混沌控制与混沌优化及其在组合电路测试生成中的应用研究

发布时间：2022-07-02 14:12

　　混沌控制与混沌优化是当前混沌学研究领域的一个重要课题。本论文在对混沌控制与混沌优化的相关理论和方法进行较为全面、系统的研究基础上，提出了一些新的混沌控制与混沌优化方法，并针对混沌优化与混沌神经网络在组合电路测试生成问题中的应用展开了详细研究，提出了基于混沌优化的组合电路测试生成方法，得到了有价值的成果。本文的主要内容与创新贡献包括以下几个方面：1．基于一类混沌系统的一维返回映射图，研究了混沌系统的一类外部周期性脉动控制方法，包括常量脉动控制方法与反馈脉动控制方法，并针对非线性阻尼摆中混沌行为的控制问题进行了详细研究，仿真实验结果验证了脉动控制方法的有效性与好的鲁棒性。将神经网络与内模控制相结合，提出了一种用基于BP神经网络的内模控制方案进行混沌控制的方法，并重点针对Duffing振荡器的混沌控制问题进行了详细设计与实验研究。仿真实验表明，基于神经网络的混沌控制方法不仅能实现对混沌行为的有效控制，而且还具有强的鲁棒性与自适应能力。2．将混沌搜索与Hopfield网络的梯度算法结合，提出了一种基于混沌搜索的梯度算法，并基于组合电路测试生成的Hopfield神经网络模型，用上述算法来求网络能... 

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
第一章 绪论
    1.1 混沌研究的兴起与发展
    1.2 混沌控制与混沌优化
    1.3 组合电路的测试技术
    1.4 本文的主要研究内容及结构
第二章 混沌动力学基础
    2.1 混沌的定义及特性
    2.2 与混沌有关的一些基本概念
    2.3 周期轨道的稳定性分析
    2.4 通向混沌的道路
第三章 混沌系统脉动控制和神经网络控制方法研究
    3.1 引言
    3.2 混沌控制
    3.3 混沌系统的一类脉动控制方法研究
    3.4 基于神经网络的混沌控制方法研究
    3.5 本章小结
第四章 混沌搜索及其在组合电路测试生成中的应用研究
    4.1 引言
    4.2 混沌运动的遍历性
    4.3 基于混沌变量的混沌优化
    4.4 基于混沌搜索的组合电路测试生成方法研究
    4.5 小结
第五章 基于混沌神经网络的组合电路测试生成方法研究
    5.1 引言
    5.2 混沌神经网络
    5.3 基于混沌神经网络的混沌优化
    5.4 组合电路的混沌神经网络模型
    5.5 基于混沌神经网络的组合电路测试生成模型
    5.6 基于混沌神经网络的组合电路测试生成算法
    5.7 实验结果及讨论
    5.8 小结
第六章 混沌遗传算法及其在电路测试生成中的应用研究
    6.1 引言
    6.2 遗传算法
    6.3 混沌遗传算法
    6.4 基于混沌遗传算法的组合电路测试生成方法
    6.5 相关实验及其结果
    6.6 小结
第七章 混沌优化在故障测试集最小化问题中的应用研究
    7.1 引言
    7.2 故障测试集最小化问题的描述
    7.3 基于混沌搜索的故障测试集最小化方法研究
    7.4 基于混沌遗传算法的故障测试集最小化方法研究
    7.5 小结
第八章 结束语
参考文献
致谢
个人简历、攻读博士学位期间完成的论文及科研情况



本文编号：3654508