基于混合因果逻辑的量化风险分析方法及应用
发布时间：2022-10-04 18:34
列车运行控制系统作为安全苛求系统,其自身安全与行车运营息息相关,不仅要保障列车安全运行,而且当故障发生后,能使故障导向安全。系统中的薄弱环节、设备中潜在风险、人因和组织的误操作,会导致不可弥补的灾难。本文针对社会科技系统,建立基于混合因果逻辑的风险分析模型以及量化分析方法,不仅研究风险传播机理和事故演化路径,而且量化评估确定性和不确定性因素的影响,并预测在一定风险场景下的事故发生概率。 首先,为了尽可能详细地描述事故的致因和结果,选择风险缓解措施,为安全运营提供保障,结合由事故识别致因的逆向思路与由风险预测事故的顺向思路,设计基于混合因果逻辑的风险分析模型。针对设备自身的风险,识别确定性因果逻辑关系；针对人因组织失误,识别非确定性的因果关系。在风险量化分析模型中,事件树位于最顶层,用于风险逻辑演化和计算事故发生概率；中间层为故障树,研究关键事件发生的致因；贝叶斯网络位于最底层,分析具有多变性且相互关联的事件或因子的影响,评估人因和组织失效的概率。 其次,在风险分析模型的基础上,设计风险量化方法。提出基于贝叶斯网络的人因影响分析方法,建立人因失效模型,为了弥补数据的不足和缺失...
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 轨道交通中的风险分析研究
1.2.3 风险分析和评估方法的研究
1.2.4 混合因果逻辑方法的研究现状
1.3 研究内容和章节安排
1.4 本章小结
2 量化风险分析的相关理论和方法
2.1 图形化分析方法
2.1.1 基于事件树的分析法
2.1.2 基于故障树的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 贝叶斯理论
2.2.2 证据理论
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果逻辑方法
2.4 本章小结
3 量化风险分析模型的设计
3.1 建模方法概述
3.2 模型构建步骤描述
3.2.1 事故数据分析
3.2.2 风险场景定义
3.2.3 初始危险源识别
3.2.4 确定性因果关系识别
3.2.5 非确定性因果关系识别
3.2.6 混合因果逻辑模型构建
3.3 本章小结
4 险量化分析的设计
4.1 基于贝叶斯网络的人因影响分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 贝叶斯网络分析方法
4.2 基于ω因子组织影响分析方法
4.2.1 组织影响机制确定方法
4.2.2 组织影响分析方法
4.3 基于故障树和故障树的推理计算方法
4.4 本章小结
5 实例分析
5.1 概述
5.2 车载ATP设备中风险分析模型建立方法
5.2.1 事故数据分析
5.2.2 风险场景定义
5.2.3 确定性因果关系识别
5.2.4 非确定性因果关系识别
5.2.5 量化风险分析模型搭建
5.3 车载ATP设备中量化风险分析方法
5.3.1 人因影响分析
5.3.2 组织影响分析
5.3.3 事故发生概率预测
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
参考文献
图索引
表索引
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于事件树方法的LNG船舶碰撞事故安全评估[J]. 赵志垒,张闯. 大连海事大学学报. 2014(03)
[2]从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法[J]. 杨昌昊,胡小建,竺长安. 仪器仪表学报. 2009(07)
[3]事件树、故障树、决策树与贝叶斯网络[J]. 周建方,唐椿炎,许智勇. 河海大学学报(自然科学版). 2009(03)
[4]城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合[J]. 黄小美,彭世尼,李百战,杨茂华. 重庆建筑大学学报. 2006(06)
[5]基于贝叶斯网络的人因可靠性评价[J]. 孙旋,牛秦洲,徐和飞,巫世晶,秦明,黄河潮. 中国安全科学学报. 2006(08)
[6]贝叶斯网络在可靠性分析中的应用[J]. 周忠宝,董豆豆,周经伦. 系统工程理论与实践. 2006(06)
[7]基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法[J]. 王永强,律方成,李和明. 中国电机工程学报. 2006(08)
[8]基于贝叶斯网络的故障树分析[J]. 王广彦,马志军,胡起伟. 系统工程理论与实践. 2004(06)
[9]基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J]. 朱大奇,于盛林. 电子学报. 2002(02)
[10]船舶搁浅概率的模糊事件树分析[J]. 陈刚,张圣坤. 上海交通大学学报. 2002(01)
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的轨道交通系统人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大学 2010
本文编号：3685553
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
中文摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 轨道交通中的风险分析研究
1.2.3 风险分析和评估方法的研究
1.2.4 混合因果逻辑方法的研究现状
1.3 研究内容和章节安排
1.4 本章小结
2 量化风险分析的相关理论和方法
2.1 图形化分析方法
2.1.1 基于事件树的分析法
2.1.2 基于故障树的分析法
2.2 量化推理方法
2.2.1 贝叶斯理论
2.2.2 证据理论
2.2.3 ω方法
2.3 混合因果逻辑方法
2.4 本章小结
3 量化风险分析模型的设计
3.1 建模方法概述
3.2 模型构建步骤描述
3.2.1 事故数据分析
3.2.2 风险场景定义
3.2.3 初始危险源识别
3.2.4 确定性因果关系识别
3.2.5 非确定性因果关系识别
3.2.6 混合因果逻辑模型构建
3.3 本章小结
4 险量化分析的设计
4.1 基于贝叶斯网络的人因影响分析方法
4.1.1 人因失效模型建立方法
4.1.2 贝叶斯网络分析方法
4.2 基于ω因子组织影响分析方法
4.2.1 组织影响机制确定方法
4.2.2 组织影响分析方法
4.3 基于故障树和故障树的推理计算方法
4.4 本章小结
5 实例分析
5.1 概述
5.2 车载ATP设备中风险分析模型建立方法
5.2.1 事故数据分析
5.2.2 风险场景定义
5.2.3 确定性因果关系识别
5.2.4 非确定性因果关系识别
5.2.5 量化风险分析模型搭建
5.3 车载ATP设备中量化风险分析方法
5.3.1 人因影响分析
5.3.2 组织影响分析
5.3.3 事故发生概率预测
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 本文的工作
6.2 今后的研究工作
参考文献
图索引
表索引
作者简介
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于事件树方法的LNG船舶碰撞事故安全评估[J]. 赵志垒,张闯. 大连海事大学学报. 2014(03)
[2]从故障树到故障贝叶斯网映射的故障诊断方法[J]. 杨昌昊,胡小建,竺长安. 仪器仪表学报. 2009(07)
[3]事件树、故障树、决策树与贝叶斯网络[J]. 周建方,唐椿炎,许智勇. 河海大学学报(自然科学版). 2009(03)
[4]城市燃气管道系统失效的事件树和故障树相结合[J]. 黄小美,彭世尼,李百战,杨茂华. 重庆建筑大学学报. 2006(06)
[5]基于贝叶斯网络的人因可靠性评价[J]. 孙旋,牛秦洲,徐和飞,巫世晶,秦明,黄河潮. 中国安全科学学报. 2006(08)
[6]贝叶斯网络在可靠性分析中的应用[J]. 周忠宝,董豆豆,周经伦. 系统工程理论与实践. 2006(06)
[7]基于粗糙集理论和贝叶斯网络的电力变压器故障诊断方法[J]. 王永强,律方成,李和明. 中国电机工程学报. 2006(08)
[8]基于贝叶斯网络的故障树分析[J]. 王广彦,马志军,胡起伟. 系统工程理论与实践. 2004(06)
[9]基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J]. 朱大奇,于盛林. 电子学报. 2002(02)
[10]船舶搁浅概率的模糊事件树分析[J]. 陈刚,张圣坤. 上海交通大学学报. 2002(01)
硕士论文
[1]基于贝叶斯网络的轨道交通系统人因可靠性定量分析方法研究[D]. 梁俊秀.北京交通大学 2010
本文编号：3685553
本文链接：https://www.wllwen.com/shekelunwen/ljx/3685553.html
