基于模糊逻辑的交通信号控制机的研究与设计

发布时间：2024-04-08 06:08

　　本文提出了一种基于模糊逻辑的交通信号控制的设计方法，并介绍了模拟系统的软硬件设计过程。 系统中第一个控制器为相序优化逻辑控制器，从整个周期的车辆平均延误的角度出发得出下一相位，达到整个周期内相序优化的目的。第二个控制器为基于粗集理论的模糊控制器，用于确定当前相位的绿灯延时时长，在传统模糊控制器中引入粗集理论后能对模糊控制器中的模糊规则进行简化和归类，模糊规则的确定更为科学，数目更为简化。通过MATLAB仿真证明，与定周期控制比较该模糊交通信号控制器能使周期车辆平均延误减少。 文章最后介绍了以80C196KB为主控芯片，集成了CPLD、DS1644、8279等外围芯片的智能交通信号控制模拟系统，给出了系统的硬件构成及软件流程分析。文章前面部分仿真分析通过的各种交通流情况下的基于粗集理论的模糊控制方案表在系统中离线给出，以根据实时的交通流数据查表调用。

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图6车流量很大情况下的平均延误采样仿真的模型，从示波器中可得到模糊交通信号的仿真曲线

单相位平均时延误间8图6车流量很大情况下的平均延误采样仿真的模型，从示波器中可得到模糊交通信号的仿真曲线。图6中上面的曲线是定周期控制的平均时间延误，下面的是粗集模糊控制的平均时间延误，从图中得出粗集模糊控制器是优于定周期控制的。取有限个采样点，再取其平均值，则可以得到交通流量较....

图7定周期控制与基于粗集理论的模糊控制车辆平均延误的比较

再取其平均值，则可以得到交通流量较大情况下的平均车辆延误。同理可以确定不同交通流量情况下的平均车辆延误，所得的结果如图7所示，表2在数据上进行了对比。仿真采用周期车辆平均延误为目标函数，结果表明与定周期控制相比，在车流较大情况下，车辆周期平均延误减少较明显。、、，.“，//‘‘厂....

图4.8车流量较大情况下的平均延时采样仿真

仿真步骤如下:_一、_.，__提森黯滁锣翠隶属度函数，输入变量的确足见4.L型

本文编号：3948601