特征相似性和因果解释在归纳推理中的整合

发布时间：2017-08-09 05:04

  本文关键词：特征相似性和因果解释在归纳推理中的整合

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【摘要】：为探讨特征相似性和因果解释在个体归纳推理中的作用,在控制知识经验影响的前提下,设置了非决定性的因果关系,操纵了因果机制强度和前提与结论对象之间的特征相似性水平,结果发现:(1)实验1结果显示,相似性和因果解释在归纳推理中的效应均显著,相似性效应随因果解释强度的减弱而增强,相似性与因果解释的相互作用影响归纳推理。(2)实验2结果显示,当基于相似性推论与基于因果解释推论产生冲突时,相似性和因果解释在归纳推理中的效应均显著,二者的交互作用不显著。在强、弱两种因果解释条件下,相似性在归纳推理中的效应均非常显著。总的结果表明特征相似性与因果解释共同影响个体的归纳推理,人们会整合两种信息进行归纳推理。
【作者单位】： 西南大学心理学院认知与人格教育部重点实验室;
【关键词】： 归纳推理 因果解释 相似性效应 信息可用性
【基金】：国家自然科学基金项目(30370488)
【分类号】：B812
【正文快照】： 1前言归纳推理是从特定的事件、事实向一般的事件或事实进行推论的过程,旨在将知识或经验概括简约化(李红,陈安涛等,2004)。一直以来,很多研究者都认为归纳推理基于前提与结论之间的特征相似性,归纳强度随相似性的增加而增强。Osherson等(1993)提出的相似性覆盖模型(SCM)和Slo

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本文编号：643585