时态结构中的恒常联系因果学习（英文）

发布时间：2017-09-14 11:00

  本文关键词：时态结构中的恒常联系因果学习（英文）

  更多相关文章： 智能体 人工智能研究 逻辑演绎系统 causal 因果关系 partition 学习理论 acceptable false guarantees

【摘要】：人工智能研究中,行动这一概念通常在理论框架中有完全的定义。然而,现实中的行动有时难以完全刻画。智能体需要从过去的经验观察中习得行动的后果。本文提出一种基于时态结构的行动—结果学习理论。在自然数时间结构中,智能体通过观察过去的恒常联系建立因果关系。智能体依据已建立的因果关系指导将来的行动。同时,我们给出关于该理论的一个完全的逻辑演绎系统,并给出基于该逻辑的智能体行动的有效算法。
【作者单位】： 中山大学逻辑与认知研究所;
【关键词】： 智能体;人工智能研究;逻辑演绎系统;causal;因果关系;partition;学习理论;acceptable;false;guarantees;
【基金】：supported by the National Fund of Social Science(No.13BZX066) the Fundamental Research Funds for the Central Universities and Guangdong 12th Five-year Planning Fund of Philosophy and Social Science,Humanity and Social Science Youth Foundation of Ministry of Education(No.11YJC72040001) National Natural Science Foundation of China(No.61173019)
【分类号】：B81
【正文快照】： 1 Introduction An agent is supposed to be in some dynamic environment,and capable of autonomous action according to her knowledge about the environment.An agent updates her knowledge in keeping with changes in the environment.In this paper,we concern age

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本文编号：849617