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基于概率的归纳推理模型

发布时间:2017-09-15 10:13

  本文关键词:基于概率的归纳推理模型


  更多相关文章: 归纳推理 贝叶斯理论 概率模型 结构统计模型


【摘要】:归纳推理是指从个别前提推出一般结论的推理,它是人的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要现象。在模拟归纳推理时,不能排除先验知识对归纳推理结论力度的影响,贝叶斯理论可以结合条件对先验概率进行修正,能够很好地将先验知识引入到归纳推理中来。文章重点介绍了基于记忆的贝叶斯模型,相似性概率模型和结构统计模型对归纳推理的解释。
【作者单位】: 广州大学心理学系;广东技术师范学院天河学院;
【关键词】归纳推理 贝叶斯理论 概率模型 结构统计模型
【基金】:国家自然科学基金(31070918) 广州市属高校人文社会科学重点项目(10A108)
【分类号】:B812
【正文快照】: 1引言归纳推理是指从个别性前提推出一般性结论的推理。归纳推理的结论不是确定正确的,具有或然性。归纳推理是日常生活中的一项基本认知能力,也是心理学研究需要解释的重要部分。涉及归纳推理的主题有很多,例如类比推理、归类、判断和决策、因果推理等,文章主要介绍对属性归

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本文编号:855919

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