智慧警务数据安全风险的法治应对

发布时间：2022-12-06 21:17

　　智慧警务作为一种新型的警务发展形态,随着大数据和人工智能的发展已然起步。但数据安全规范缺位、民警数据意识淡漠、数据伦理规范弱化、数据技术安全等因素置数据安全于风险之中。公安机关应以法治为价值引领,以制度规范为保障,以伦理规范为补充,实现智慧警务数据安全风险的积极应对。 

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【文章目录】：
一、警务数据的界定
    （一）警务数据的概念
    （二）警务数据的特性
        1．数据前置性。
        2．高复杂性。
        3．专业限定性。
二、警务数据安全风险
    （一）数据安全管理风险
        1．数据泄露。
        2．数据污染。
    （二）法律风险
        1．数据权力扩张与数据权利冲突的法律风险。
        2．程序正当的冲突风险。
    （三）基于第三方合作中的伦理和技术风险
        1．伦理风险。
        2．技术风险。
三、影响智慧警务建设安全风险的因素分析
    （一）技术因素
    （二）人的因素
    （三）制度规范因素
四、智慧警务数据安全风险防范路径
    （一）加强数据意识、数据能力培养
    （二）警务流程中的数据法治化
    （三）完善警务网络安全防护技术和关键数据保护机制。
    （四）加强技术伦理的规范与约束
    （五）第三方市场的规范


【参考文献】：
期刊论文
[1]司法大数据与人工智能技术应用的风险及伦理规制[J]. 王禄生.  法商研究. 2019(02)
[2]警务数据采集与运用中的法律问题探究[J]. 高文英.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2019(01)
[3]数据民主化在警务活动中的实践[J]. 蒋涛.  江苏警官学院学报. 2018(02)
[4]从数据全生命周期看数据泄露防护问题[J]. 陈锦,王禹.  中国信息安全. 2018(03)
[5]论大数据的社会问题与社会治理[J]. 刁生富,冯桂锋.  山东科技大学学报(社会科学版). 2018(02)
[6]大数据技术的伦理反思[J]. 黄欣荣.  新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(03)
[7]数据污染的特征与影响分析[J]. 方国斌.  统计与咨询. 2007(05)



本文编号：3711646