基于栅格尺度的土地沙漠化预警模式研究 ——以塔里木河下游中段区域为例
发布时间：2021-07-07 07:44
我国是世界上沙漠化最为严重的国家之一,且自上世纪50年代开始有加剧的趋势,因此对其进行预警研究十分必要和重要。然而目前国内外此方面的研究十分有限。选取塔里木河下游中段作为研究区,拟提出完善的沙漠化预警模式,包括预警指标体系、预测模型和警级标准三个部分;尝试对模型中各因子进行空间离散化处理,基于模型实现栅格尺度（30*30m）的沙漠化程度分布,从而模拟和预测沙漠化的空间变化过程;区分“间歇输水”和“无输水”两种情况预测2015年的沙漠化程度,并进行预警分析。结果显示,沙漠化程度空间分布模拟符合率均超过90%,满足精度要求;“间歇输水”情况下研究区2015年沙漠化程度局部逆转、整体恶化,“无输水”情况下局部和整体均迅速恶化;前者预警区域较小,后者预警面积大幅度增加。由此得出:本预警模式能够较好模拟和预测沙漠化的程度分布,为沙漠化预警提供新思路;生态输水对局部区域沙漠化逆转显著,却无法改变整体持续恶化的趋势,逆转作用具有局限性;需要预警的区域主要分布在大西海子水库周围以及下游沿河道区域;为改变沙漠化持续恶化的趋势,有必要在保证间歇输水的前提下改进输水方式和扩大输水范围。
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1 研究区（塔里木河下游中段）示意图Fig. 2-1 Map of the research area (Middle parts of the lower reaches of Tarim River)2.1.2 研究区沙漠化研究现状塔里木河下游以其特殊的地理位置及生态价值，自我国沙漠化研究开展以来，一直受到广泛的关注。主要的研究单位有中国科学院新疆生态与地理研究所、新疆大学资源与环境科学学院、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、新疆林业勘察设计院、中国科学院新疆生物土壤沙漠研究所等，涉及到的研究内容有：现状与动态评价中国科学院兰州沙漠所（现中国科学院寒区旱区环境与工程研究所）的王涛（1986）[39]通过实地考察和不同时期航空相片判读，研究塔里木河下游阿拉干地区的地表形态变化和不同沙漠化类型的动态分布。演变过程及趋势分析
提出的沙漠化预警模式包括三个部分：预警指标体系、预测模章介绍前两个内容，警级标准将在 6.4.1 节提出。指标体系的建立第二章针对研究区的沙漠化影响因素从多方面作了较为详细代表其与沙漠化相关关系的指标因子，即气象因素：风速、降：植被盖度、地表水资源、地下水位；人文因素：人口数量、水平，本文的预警指标体系基于此建立。鉴于沙漠化发生的主感数据的获取时期也在夏、秋季（8～10 月，下同），同时考收入构成情况（研究区居民属于兵团，人均纯收入中除了家庭包括工资性收入、财产性收入、转移性收入等，这些对沙漠化弱的，忽略不计，所以把人均家庭经营纯收入作为指标因子体表达方式如下（图 3-1）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于元胞自动机民勤绿洲湖区荒漠化演化预测[J]. 宋冬梅,吴远龙,张志诚,王建,李小玉. 中国沙漠. 2009(05)
[2]辽西北土地沙漠化驱动力研究[J]. 刘畅. 辽宁林业科技. 2009(03)
[3]呼伦贝尔草原沙漠化土地动态变化过程研究[J]. 郭坚,薛娴,王涛,孙军喜,李新泉. 中国沙漠. 2009(03)
[4]塔里木河下游绿洲的沙漠化灾害现状及其原因探讨[J]. 曼尼萨汗·吐尔逊,吐尔逊·哈斯木,韩桂红,石丽. 新疆农业科学. 2009(02)
[5]基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测[J]. 李玲,麦雄发. 广西师范学院学报(自然科学版). 2009(01)
[6]浅探现代天气预报技术发展的基础和特点[J]. 于京燕. 科技资讯. 2008(33)
[7]塔里木河下游土地沙漠化及其原因探讨[J]. 韩桂红,吐尔逊·哈斯木,石丽. 中国沙漠. 2008(02)
[8]AutoLogistic方法在土地利用格局模拟中的应用——以张家界市永定区为例[J]. 吴桂平,曾永年,邹滨,齐庆超,杨松. 地理学报. 2008(02)
[9]新疆农民人均纯收入系数分析[J]. 李道军,胡颖. 新疆农垦经济. 2008(01)
[10]移动平均法在公安情报分析中的应用[J]. 刘剑宇,熊允发. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2007(04)
博士论文
[1]新疆土地荒漠化时空变化特征及驱动因子分析[D]. 龚新梅.新疆大学 2007
[2]层次分析法的若干问题研究及应用[D]. 朱建军.东北大学 2005
[3]毛乌素沙地优势植物对全球气候变化的响应研究[D]. 肖春旺.中国科学院植物研究所 2001
硕士论文
[1]艾比湖地区沙漠化驱动机制研究[D]. 麻旭辉.新疆大学 2009
[2]新疆和田民丰县土地沙漠化的一些研究[D]. 熊世春.新疆大学 2007
[3]塔里木盆地南缘喀尔克绿洲人地关系动态变化研究[D]. 肖波.新疆大学 2007
[4]基于层次分析法的绩效评估权重设计[D]. 高梁.新疆大学 2007
[5]尉犁县土地荒漠化评价及其动态变化的驱动因子分析[D]. 宣勇.湖南师范大学 2004
本文编号：3269236
【文章来源】：新疆大学新疆维吾尔自治区 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
图 2-1 研究区（塔里木河下游中段）示意图Fig. 2-1 Map of the research area (Middle parts of the lower reaches of Tarim River)2.1.2 研究区沙漠化研究现状塔里木河下游以其特殊的地理位置及生态价值，自我国沙漠化研究开展以来，一直受到广泛的关注。主要的研究单位有中国科学院新疆生态与地理研究所、新疆大学资源与环境科学学院、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、新疆林业勘察设计院、中国科学院新疆生物土壤沙漠研究所等，涉及到的研究内容有：现状与动态评价中国科学院兰州沙漠所（现中国科学院寒区旱区环境与工程研究所）的王涛（1986）[39]通过实地考察和不同时期航空相片判读，研究塔里木河下游阿拉干地区的地表形态变化和不同沙漠化类型的动态分布。演变过程及趋势分析
提出的沙漠化预警模式包括三个部分：预警指标体系、预测模章介绍前两个内容，警级标准将在 6.4.1 节提出。指标体系的建立第二章针对研究区的沙漠化影响因素从多方面作了较为详细代表其与沙漠化相关关系的指标因子，即气象因素：风速、降：植被盖度、地表水资源、地下水位；人文因素：人口数量、水平，本文的预警指标体系基于此建立。鉴于沙漠化发生的主感数据的获取时期也在夏、秋季（8～10 月，下同），同时考收入构成情况（研究区居民属于兵团，人均纯收入中除了家庭包括工资性收入、财产性收入、转移性收入等，这些对沙漠化弱的，忽略不计，所以把人均家庭经营纯收入作为指标因子体表达方式如下（图 3-1）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于元胞自动机民勤绿洲湖区荒漠化演化预测[J]. 宋冬梅,吴远龙,张志诚,王建,李小玉. 中国沙漠. 2009(05)
[2]辽西北土地沙漠化驱动力研究[J]. 刘畅. 辽宁林业科技. 2009(03)
[3]呼伦贝尔草原沙漠化土地动态变化过程研究[J]. 郭坚,薛娴,王涛,孙军喜,李新泉. 中国沙漠. 2009(03)
[4]塔里木河下游绿洲的沙漠化灾害现状及其原因探讨[J]. 曼尼萨汗·吐尔逊,吐尔逊·哈斯木,韩桂红,石丽. 新疆农业科学. 2009(02)
[5]基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测[J]. 李玲,麦雄发. 广西师范学院学报(自然科学版). 2009(01)
[6]浅探现代天气预报技术发展的基础和特点[J]. 于京燕. 科技资讯. 2008(33)
[7]塔里木河下游土地沙漠化及其原因探讨[J]. 韩桂红,吐尔逊·哈斯木,石丽. 中国沙漠. 2008(02)
[8]AutoLogistic方法在土地利用格局模拟中的应用——以张家界市永定区为例[J]. 吴桂平,曾永年,邹滨,齐庆超,杨松. 地理学报. 2008(02)
[9]新疆农民人均纯收入系数分析[J]. 李道军,胡颖. 新疆农垦经济. 2008(01)
[10]移动平均法在公安情报分析中的应用[J]. 刘剑宇,熊允发. 中国人民公安大学学报(自然科学版). 2007(04)
博士论文
[1]新疆土地荒漠化时空变化特征及驱动因子分析[D]. 龚新梅.新疆大学 2007
[2]层次分析法的若干问题研究及应用[D]. 朱建军.东北大学 2005
[3]毛乌素沙地优势植物对全球气候变化的响应研究[D]. 肖春旺.中国科学院植物研究所 2001
硕士论文
[1]艾比湖地区沙漠化驱动机制研究[D]. 麻旭辉.新疆大学 2009
[2]新疆和田民丰县土地沙漠化的一些研究[D]. 熊世春.新疆大学 2007
[3]塔里木盆地南缘喀尔克绿洲人地关系动态变化研究[D]. 肖波.新疆大学 2007
[4]基于层次分析法的绩效评估权重设计[D]. 高梁.新疆大学 2007
[5]尉犁县土地荒漠化评价及其动态变化的驱动因子分析[D]. 宣勇.湖南师范大学 2004
本文编号：3269236
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