基于POI大数据的郑州市现代服务业空间分布特征研究
发布时间:2021-10-24 20:26
在知识经济时代,现代服务业的发展程度是体现国家和区域竞争力的重要指标,各个国家和区域都在努力加快现代服务业的发展。从长远来看,发展现代服务业有助于促进产业转型升级,优化城市产业空间布局,改变就业结构,减少社会就业压力。同时代背景下,大数据成为与自然资源同等重要的战略资源,大数据是继云计算、物联网之后,IT产业又一次颠覆性的技术革命。大数据蕴含的科学研究价值已成为学术界关注的热点。而且越来越多的“大数据”携带地理空间属性,以人类社会经济活动为主要研究对象的人文—经济地理学与当前大数据建设和发展趋势具有高度一致性,大数据为人文-经济地理学实践研究所需的数据集注入了新的血液,大数据的发展对丰富和完善人文—经济地理学实践研究起到积极的推动作用。本研究以郑州市为研究区,基于来自高德地图的POI大数据,利用DBSCAN聚类算法与核密度聚类方法,对郑州市现代服务业空间分布特征进行研究,在此基础上,结合调查问卷数据,分析郑州市现代服务业空间分布影响因素以及存在的问题,针对性的提出郑州现代服务业优化发展对策。全文分六个章节。第一章为绪论部分;第二章为方法部分,介绍了DBSCAN聚类算法与核密度聚类方法,...
【文章来源】:河南大学河南省
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究流程图
图 1-1 研究区位置图郑州发展现代服务业具有以下优势:(1)经济优势2016 年,郑州市 GDP 总值突破 7000 亿元大关,达到 7311.52 亿元,其中第
图 1-2 郑州市交通图(3)政策优势郑州已经成为“一带一路”中的重要节点城市,同时也是新欧亚大陆桥的战略支点城市,国家将要把郑州市建设成为连通境内外、辐射东中西的重要的物流
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于改进SURF和K-Means聚类的布料图像匹配算法[J]. 张雪芹,刘远远,曹逸尘,张鹏飞. 华东理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[2]采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法[J]. 张铁映,李宏伟,许栋浩,孟超越,朱燕. 测绘科学. 2016(05)
[3]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填. 地理研究. 2016(04)
[4]基于k-means文本聚类的新浪微博个性化博文推荐研究[J]. 谭晋秀,何跃. 情报科学. 2016(04)
[5]现代服务业聚集的形成机制:空间视角下的理论与经验分析[J]. 段文斌,刘大勇,皮亚彬. 世界经济. 2016(03)
[6]多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类技术研究[J]. 李科,游雄,杜琳,李钦. 测绘科学技术学报. 2015(06)
[7]利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 禹文豪,艾廷华,杨敏,刘纪平. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[8]设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法[J]. 禹文豪,艾廷华,刘鹏程,何亚坤. 测绘学报. 2015(12)
[9]设施POI的局部空间同位模式挖掘及范围界定[J]. 禹文豪,艾廷华,周启. 地理与地理信息科学. 2015(04)
[10]高铁站点周边商务空间的影响因素与发展建议——基于沪宁沿线POI数据的实证[J]. 索超,张浩. 城市规划. 2015(07)
本文编号:3455924
【文章来源】:河南大学河南省
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
研究流程图
图 1-1 研究区位置图郑州发展现代服务业具有以下优势:(1)经济优势2016 年,郑州市 GDP 总值突破 7000 亿元大关,达到 7311.52 亿元,其中第
图 1-2 郑州市交通图(3)政策优势郑州已经成为“一带一路”中的重要节点城市,同时也是新欧亚大陆桥的战略支点城市,国家将要把郑州市建设成为连通境内外、辐射东中西的重要的物流
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于改进SURF和K-Means聚类的布料图像匹配算法[J]. 张雪芹,刘远远,曹逸尘,张鹏飞. 华东理工大学学报(自然科学版). 2017(01)
[2]采用密度聚类算法的兴趣点数据可视化方法[J]. 张铁映,李宏伟,许栋浩,孟超越,朱燕. 测绘科学. 2016(05)
[3]基于POI数据的广州零售商业中心热点识别与业态集聚特征分析[J]. 陈蔚珊,柳林,梁育填. 地理研究. 2016(04)
[4]基于k-means文本聚类的新浪微博个性化博文推荐研究[J]. 谭晋秀,何跃. 情报科学. 2016(04)
[5]现代服务业聚集的形成机制:空间视角下的理论与经验分析[J]. 段文斌,刘大勇,皮亚彬. 世界经济. 2016(03)
[6]多特征组合与自动加权K-Means聚类算法的影像分类技术研究[J]. 李科,游雄,杜琳,李钦. 测绘科学技术学报. 2015(06)
[7]利用核密度与空间自相关进行城市设施兴趣点分布热点探测[J]. 禹文豪,艾廷华,杨敏,刘纪平. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[8]设施POI分布热点分析的网络核密度估计方法[J]. 禹文豪,艾廷华,刘鹏程,何亚坤. 测绘学报. 2015(12)
[9]设施POI的局部空间同位模式挖掘及范围界定[J]. 禹文豪,艾廷华,周启. 地理与地理信息科学. 2015(04)
[10]高铁站点周边商务空间的影响因素与发展建议——基于沪宁沿线POI数据的实证[J]. 索超,张浩. 城市规划. 2015(07)
本文编号:3455924
本文链接:https://www.wllwen.com/shekelunwen/renwendili/3455924.html