地理流的空间模式：概念与分类

发布时间：2021-12-29 06:59

　　地理流被定义为地理对象在不同空间位置间的流动,而地理流通常涵盖了物质、信息、资金、能量等的空间转移。位置之间各种流的出现与强化,改变了以距离衰减效应为基本规律的传统认知。因此,针对地理流的研究将有助于从新的角度理解地理格局及其形成机理。本文认为可采用2种模型对地理流进行表达:①将地理流抽象为包含起点和终点坐标的四元组（又称地理流正交模型）;②将其抽象为包含起点坐标、流长度与流方向的模型（又称地理流极坐标模型）。在地理流表达模型的基础上,流空间可以定义为由两个二维空间通过笛卡尔积形成的四维空间。本文给出了流空间中4种距离（最大距离、加和距离、平均距离和加权距离）、不同距离下地理流的r邻域体积以及地理流密度等测度的定义。根据地理流极坐标模型中不同要素随机性的组合方式,将地理流模式分为随机、丛集、聚散、社区、并行与等长6种常见的单一模式,并梳理了不同模式的识别方法。单一模式之间的组合可以形成混合模式,而多类流数据之间可以形成多元流模式。在未来的研究中,地理流的基础统计理论、地理流模式的挖掘方法以及在实际问题中的应用将是其重要的发展方向。 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(01)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

流空间中流及其邻域

流之间的距离

式中：n为流的数目；为流Fi对应的向量；为n个向量的平均；wij为矢量对象的空间权重矩阵。实际上，针对时空点数据，许多指标可以用于判断其随机性，如规则单元统计、基于邻近距离的统计以及Ripley"s K函数和L函数等[21]。这些指标经过改造可应用于流的随机性判别。当流不满足随机性时，则表现为异质性，而异质性的模式较多，具体描述见下文。


本文编号：3555628