网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用

发布时间：2022-01-27 14:32

　　随着“3S”技术和计算机网络技术的飞速发展，用户如何快速、正确地得到所需要的信息，正日渐成为地理信息的走向大众信息服务的核心问题之一。相应的，网络地理信息组织和提取的方法研究也越来越受关注。 借鉴语法信息、语义信息和语用信息三种信息分类，地理信息组织和提取可以相应地划分为三个层次：语法层次、语义层次和语用层次。但是至今地理信息组织和提取研究仍然主要集中在语法层次，无法满足用户对海量的、较高层次地理信息组织和提取的需求。本文试图从地理信息分类和编码、地理信息元数据和时空数据挖掘三个关键方法出发，探讨在网络环境下，面向用户、面向海量的地理信息，面向完整的地理信息表征和面向较高层次的地理信息提取，对地理信息组织和提取方法的展开进一步深入研究；提出了多维地理信息分类和编码方法，五层地理信息元数据内容体系以及超图时空数据挖掘，旨在研究较高层次的网络地理信息组织和提取理论和方法。在此基础上，设计了面向网络用户的农业信息分类和编码、五层地理信息元数据管理系统，并运用在“分布式农业信息元数据管理系统”的案例实验中。 本文取得的主要成果： 1)初步提出了多维地理信息分类和编码方法，将时... 

【文章来源】：中南大学湖南省211工程院校985工程院校教育部直属院校

【文章页数】：147 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

概念层次树选取界面

空间概念层次树的泛化结果(特定时间)

一段时间的的空间数据挖掘结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]地球信息科学的畅想[J]. 陈述彭.  地域研究与开发. 2002(03)
[2]信息提取技术概述(上)[J]. 孙斌.  术语标准化与信息技术. 2002(03)
[3]对地理信息分类编码的认识与思考[J]. 何建邦,李新通.  地理学与国土研究. 2002(03)
[4]面向移动环境的时空数据挖掘研究现状与展望[J]. 陈捷,唐世渭,杨冬青,王腾蛟.  计算机工程与应用. 2002(16)
[5]数据挖掘中的数据分类算法综述[J]. 刘红岩,陈剑,陈国青.  清华大学学报(自然科学版). 2002(06)
[6]论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法[J]. 李德仁,王树良,李德毅,王新洲.  武汉大学学报(信息科学版). 2002(03)
[7]网络信息分类法研究[J]. 陈树年.  现代图书情报技术. 2002(03)
[8]元数据的互操作研究[J]. 盛小平.  图书馆. 2002(02)
[9]元数据的互操作性[J]. 牛金芳,郑晓惠.  图书馆杂志. 2002(04)
[10]基于XML/RDF的制造型企业元数据描述和资源发现[J]. 丁斌,刘志镜,武安波.  计算机应用研究. 2002(02)



本文编号：3612652