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农村家庭多维贫困测度与致贫因素研究

发布时间:2021-07-23 12:19
  消除贫困,是联合国千年发展的目标之一,是人类经济社会发展需要共同面对的艰巨任务,也是我们国家经济高速发展的进程当中需要亟待解决的难题之一。我国是否全面进入小康社会,农村地区、农村贫困群体是重点关注的对象。目前阶段,我国农村地区的扶贫工作取得了名震中外彪炳史册的成就,根据目前官方发布的数据统计结果,我国农村的绝对贫困人口规模由2012的9899万人之多减少至2018年的1660万人,连续6年平均每年减贫1300多万人,绝对贫困人口在1978年大约占据总人口的30.7%,到了 2018年下降至1.7%。党中央在2015年发布的《关于打赢脱贫攻坚战的决定》当中明确提出,到2020年,将帮助在目前执行的贫困标准下农村地区的贫困人口全部脱贫。因此,中国的帮扶贫困工作已经进入冲刺期和收尾期。在经济发展的初期,人们关注的是单纯以收入或者消费这样静态的标准来衡量贫困,绝对贫困线的划分,越来越多的人口加入到庞大的扶贫对象当中。著名的印度裔经济学家Amartya·Sen认为:贫穷的真正含义是穷人没有能力和机会去创造收入;贫穷意味着穷人没有能力获得并享有正常的生活。贫困问题伴随着社会物质文明的高速发展呈现出... 

【文章来源】:东北财经大学辽宁省

【文章页数】:53 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

农村家庭多维贫困测度与致贫因素研究


图2-1?不同k值和T值下的长期多维贫困发生率??

【参考文献】:
期刊论文
[1]对多维贫困指标和权重的探索——基于CFPS数据的分析[J]. 李峰,罗良清,潘露露.  江西财经大学学报. 2018(06)
[2]中国收入贫困和多维贫困的静态与动态比较分析[J]. 李博,张全红,周强,Mark Yu.  数量经济技术经济研究. 2018(08)
[3]多维视角下贫困的识别、追踪及分解研究——基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据[J]. 张昭,吴丹萍.  华中农业大学学报(社会科学版). 2018(03)
[4]情与理的耦合:精准识别的基层实践逻辑与案例分析——以江西省X县实践为例[J]. 余梦洁,丁东洋.  中国农业资源与区划. 2018(04)
[5]我国农村居民家庭的多维贫困测度及动态变化研究[J]. 史志乐,张琦.  当代经济管理. 2018(11)
[6]儿童多维贫困测度与致贫机理分析——基于CFPS数据库[J]. 李晓明,杨文健.  西北人口. 2018(01)
[7]多维视角下的中国贫困问题研究——基于MPI指数的比较静态分析[J]. 徐文奇,周云波,平萍.  经济问题探索. 2017(12)
[8]农村家庭多维贫困测度与分析[J]. 谢家智,车四方.  统计研究. 2017(09)
[9]中国家庭长期多维贫困状态转化及教育因素研究[J]. 周强,张全红.  数量经济技术经济研究. 2017(04)
[10]中国多维贫困的动态测算、结构分解与精准扶贫[J]. 张全红,李博,周强.  财经研究. 2017(04)



本文编号:3299277

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