广东省H和I上市公司农业融资风险预警研

发布时间：2021-12-10 19:08

　　目前国内金融机构对农业融资所给予的信贷和金融支持比较少,主要原因是农业金融风险体系不完善,针对农业风险评估研究缺乏系统性,风险补偿机制没有落实,风险预警机制难以构建。研究农业融资的风险预警,有利于完善农业金融风险管理机制,强化金融手段对乡村振兴战略的促进作用,实现农业农村现代化的发展目标。基于此,本文界定农业投融资概念,梳理BP神经网络理论,风险预警理论等理论基础,然后对我国农业现状进行分析,梳理了国内外融资风险及融资风险预警的相关理论和实践成果之后,基于我国农业基本情况,以及内外部的融资环境,分析农业融资预警现状及问题,即我国农业上市公司的融资渠道单一、对赖融资依赖性过高、增募集资金利用率较低和长期股权质押比例增高等问题,在公司融资风险预警方面不够有效。本文通过固定资产、负债、流动比率、速动比率等财务指标构建BP神经网络模型,并以广东省农业上市公司为例,得出SWI值,通过分析广东省农业上市公司SWI值判断该农业上市企业融资风险等级。通过对内广东省农业上市公司的融资风险预警研究,得出BP神经网络模型对农业融资风险预警适用性较强,广东省农业上市公司风险等级较低。论文最后从完善对农业上市公... 

【文章来源】：仲恺农业工程学院广东省

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

资产负债率

净资产收益率

流动比率


本文编号：3533224