三峡库区“农转非”移民市民化适应性分析
【图文】：
个数，展开有:Y=β0+β1F1+β2F2+β3F3+β4F4+β5F5+β6F6+β7F7+ε3．2异方差检验与模型改进本文采集的数据属于截面数据，在做回归分析时，由于不同样本点上解释的变量以外的因素的差异很大。所以大多存在异方差性，上述模型一旦出现异方差性，参数的最小二乘估计不再是最小方差无偏估计，即模型拟合度误差很大，回归系数显著性检验失效。判断上述模型是否存在异方差性，可以通过绘制残差散点图来考察，通过运用SPSS17．0软件分析，显示如下散点图，见图1。图1残差散点图从图1可以看出，随着标准化预测值的变化，残差点在残差等于0的直线上下随机分布的现象并不明显，有递减的趋势，说明存在异方差。而可决系数Ｒ2为0．318，修正后的可决系数为0．211，说明模型拟合度很差，需要进行调整。本文模型存在异方差，需要用新的方法来予以修正，最常用的方法是加权最小二乘法，结合模型异方差的特点，一般采用OLS法估计其参数，，使用的权重为1/e2i。SPSS17．0软件进行加权最小二乘法的参数估计结果如表2所示。表2参数估计模型非标准化系数β标准误差标准系数tSig．常量3．7750．017218．0740．000第1因子F10．0900．0240．1343．7130．000第2因子F20．3470．0160．64321．9950．000第3因子F3－0．1160．014－0．286－8．1680．000第4因子F4－0．0910．250－0．105－3．7220．000第5因子F5－0．0180．026－0．019－0．7150．476第6因子F60．1260．0240．1345．2440．000第7因子F70．2470．0240．42910．1670．000从表2可以看出，除第5个因子的系数没有通过t检验外，其余6个因子均通过了t检验，Sig．=0．000。该
【作者单位】： 重庆财经职业学院工商管理系;中国矿业大学管理学院;
【基金】：国家社科基金项目(14CFX010) 教育部人文社会科学研究基金项目(13YJC790166)
【分类号】：D632.4
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