乡村振兴战略背景下农民工市民化意愿因素评价研究
发布时间:2021-02-11 15:24
党的十九大报告提出"乡村振兴战略"以来,我国乡村振兴战略背景下的各项实践活动都实现了多方面的发展。随着"三农"问题进程的不断推进,农民工市民化意愿也受到了来自各方面因素的影响。因此,对农民工市民化意愿影响因素的重要性进行分析,不仅可以补充和完善农民工市民化理论,而且对农民工市民化的实践也存在重要的意义。基于此,通过构建乡村振兴战略背景下的农民工市民化意愿的影响因素指标体系,采用模糊综合评价法,分别从社会经济发展、农民工整体素质、政策环境及居住环境四个方面对各有关因素进行评估。可以发现,影响农民工市民化意愿的主要因素,依次来源于社会经济发展下的城镇化水平、农民工整体素质下的科学文化水平,以及政策环境下的社会保障体系。其中,社会经济发展下的城镇化水平对农民工市民化意愿的影响程度最大。因此,推进农民工市民化进程,就要提高社会经济发展水平,提高农民工思想认识水平,加强社会保障体系建设。
【文章来源】:山东工会论坛. 2019,25(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12006年以来城镇居民与农村居民家庭收支情况部分指标对比曲线
定评价因素的权重向量W={w1,w2,···,wn}。表1比较矩阵表表2判断标度定义4.构造单因素模糊评价矩阵对每一个单因素Ui∈U都作出判断,得到U到V的模糊关系R=rij,由此得到一个模糊矩阵R:5.综合评价根据各因素权重得到综合评价结果:B=W·R,进行矩阵合成运算后,取数值最大的评语做为综合评价结果。三、模糊综合评价分析(一)评价体系构建图2乡村振兴战略背景下的农民工市民化意愿影响因素指标体系(二)评价集对于上述的评价指标体系采用评语集V={v1,v2,v3,v4,v5}。具体如下表3所示。表3评价指标的标准分值表(三)权重分配首先对一级指标进行权重分配,具体结果如表4所示。表4主因素判断矩阵和因素权重经计算查表,CI=0.017,RI=0.58,CR=CI/RI=0.029<0.1。矩阵满足一致性要求。这说明在对乡村振兴战略背景下农民工市民化意愿影响因素的主因素判断中,社会经济发展的影响占40.1%,农民工整体素质占26.9%,政策环境占19.6%,居住环境占13.4%。记为权向量W=(0.4010.2690.1960.134)。同理,根据以上步骤求解出各二级指标的权重分配,分别得到表5、表6、表7。表5社会经济发展因素判断矩阵和因素权重标度含义1/9因素xi较xj极为次要1/7因素xi较xj重要得多1/5因素xi较xj重要1/3因素xi较xj稍重要1因素xi较xj一样重要3因素xi较xj稍重要5因素xi较xj重要7因素xi较xj重要得多9因素xi较xj极为重要等级定性指标定量指标v
【参考文献】:
期刊论文
[1]新生代农民工市民化进程中继续教育问题研究[J]. 吴连霞. 绿色科技. 2018(11)
[2]中国乡城流动人口留城意愿研究综述[J]. 蔡承彬,陈心颖. 中共福建省委党校学报. 2018(04)
[3]代际视角下进城女性农民工留城意愿研究——基于成都市的实证分析[J]. 税玥,徐定德,崔诗雨,刘恩来,刘邵权. 中国农业资源与区划. 2018(01)
[4]乡村振兴战略的关键点、发展路径与风险规避[J]. 刘合光. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[5]转型期农民工定居城市意愿分析[J]. 陈苏宜. 经济研究导刊. 2017(27)
[6]中国农业转移人口市民化测度研究——基于全国8城市大样本数据的调查分析[J]. 张江雪,汤宇. 人口与经济. 2017(05)
[7]自我雇佣农民工市民化的影响因素研究——基于长三角和珠三角地区的比较分析[J]. 宁光杰,孔艳芳. 中国经济问题. 2017(05)
[8]滨海新区农民工市民化意愿与影响因素分析[J]. 杜洪策,赵蕊. 天津经济. 2017(07)
[9]我国农民工市民化的影响因素分析[J]. 朱健,陈湘满,袁旭宏. 经济地理. 2017(01)
[10]代际差异下农民工市民化意愿的影响因素研究[J]. 王丽丽,杨晓凤,梁丹妮. 调研世界. 2016(12)
本文编号:3029316
【文章来源】:山东工会论坛. 2019,25(04)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
图12006年以来城镇居民与农村居民家庭收支情况部分指标对比曲线
定评价因素的权重向量W={w1,w2,···,wn}。表1比较矩阵表表2判断标度定义4.构造单因素模糊评价矩阵对每一个单因素Ui∈U都作出判断,得到U到V的模糊关系R=rij,由此得到一个模糊矩阵R:5.综合评价根据各因素权重得到综合评价结果:B=W·R,进行矩阵合成运算后,取数值最大的评语做为综合评价结果。三、模糊综合评价分析(一)评价体系构建图2乡村振兴战略背景下的农民工市民化意愿影响因素指标体系(二)评价集对于上述的评价指标体系采用评语集V={v1,v2,v3,v4,v5}。具体如下表3所示。表3评价指标的标准分值表(三)权重分配首先对一级指标进行权重分配,具体结果如表4所示。表4主因素判断矩阵和因素权重经计算查表,CI=0.017,RI=0.58,CR=CI/RI=0.029<0.1。矩阵满足一致性要求。这说明在对乡村振兴战略背景下农民工市民化意愿影响因素的主因素判断中,社会经济发展的影响占40.1%,农民工整体素质占26.9%,政策环境占19.6%,居住环境占13.4%。记为权向量W=(0.4010.2690.1960.134)。同理,根据以上步骤求解出各二级指标的权重分配,分别得到表5、表6、表7。表5社会经济发展因素判断矩阵和因素权重标度含义1/9因素xi较xj极为次要1/7因素xi较xj重要得多1/5因素xi较xj重要1/3因素xi较xj稍重要1因素xi较xj一样重要3因素xi较xj稍重要5因素xi较xj重要7因素xi较xj重要得多9因素xi较xj极为重要等级定性指标定量指标v
【参考文献】:
期刊论文
[1]新生代农民工市民化进程中继续教育问题研究[J]. 吴连霞. 绿色科技. 2018(11)
[2]中国乡城流动人口留城意愿研究综述[J]. 蔡承彬,陈心颖. 中共福建省委党校学报. 2018(04)
[3]代际视角下进城女性农民工留城意愿研究——基于成都市的实证分析[J]. 税玥,徐定德,崔诗雨,刘恩来,刘邵权. 中国农业资源与区划. 2018(01)
[4]乡村振兴战略的关键点、发展路径与风险规避[J]. 刘合光. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2018(03)
[5]转型期农民工定居城市意愿分析[J]. 陈苏宜. 经济研究导刊. 2017(27)
[6]中国农业转移人口市民化测度研究——基于全国8城市大样本数据的调查分析[J]. 张江雪,汤宇. 人口与经济. 2017(05)
[7]自我雇佣农民工市民化的影响因素研究——基于长三角和珠三角地区的比较分析[J]. 宁光杰,孔艳芳. 中国经济问题. 2017(05)
[8]滨海新区农民工市民化意愿与影响因素分析[J]. 杜洪策,赵蕊. 天津经济. 2017(07)
[9]我国农民工市民化的影响因素分析[J]. 朱健,陈湘满,袁旭宏. 经济地理. 2017(01)
[10]代际差异下农民工市民化意愿的影响因素研究[J]. 王丽丽,杨晓凤,梁丹妮. 调研世界. 2016(12)
本文编号:3029316
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