社保领域智能问答系统的研究与应用

发布时间：2021-03-07 05:17

　　“中国制造2025”中声明要快速发展信息技术,而智能客服机器人作为这一领域的重要组成部分,得到了各行各业的高度关注。随着计算机的普及和互联网的快速发展,使用线上咨询问题的情况也随之增多,客户对产品的要求也不仅仅只是产品的质量,更多的客户对服务质量也提出了更高的要求。近年来人工客服的成本越来越高,离职率也逐年增加,更有培训周期长等问题。而智能客服机器人作为信息技术的表现形式,它可以更方便、更高效的为客户服务。本文使用网络爬虫技术,获取社保等领域的相关数据,并基于Spark大数据平台,以微信公众号为交互平台,构建了社保领域的智能问答系统,使用户可以准确、快速的获得社保相关的回复,主要工作如下:1、搭建Spark大数据平台,编写爬虫获取社保以及其它所需语料,并把获取的数据存入大数据平台中,为接下来的研究积累素材。2、对获取的数据进行处理,先去除脏数据并调整数据格式,再使用分词、词向量等技术,建立语料库。3、使用句子分类、语句匹配的技术进行模型搭建,采用多种算法进行对比分析并选择最适合的模型作为最终模型,对比的模型包括:近年来很热门的卷积神经网络:CNN分类;对自然语言处理十分适合的循环神经网... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：57 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．?１爬虫框架??

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本文编号：3068467