长寿风险对城镇职工个人账户收支平衡的冲击效应
发布时间：2021-03-07 14:07
随着医疗卫生条件的提高、生活水平的改善以及人们养生保健意识的不断增强,全球人口的平均预期寿命普遍呈现延长趋势,这将为养老保障体系带来巨大的长寿风险,而长寿风险却是养老保险制度设计中最值得重视的系统性风险之一。本文首先对个人账户中的长寿风险进行理论界定,其次以Lee-Carter模型和个人账户计发系数为切入点,从人口预期寿命和养老金调整方面,对当前我国城镇职工养老保险个人账户所面临的长寿风险进行测度。通过构建个人账户收支平衡模型,考察长寿风险中各因素对个人账户收支平衡的冲击效应,并测算20192050年我国城镇职工个人账户年度缺口规模。实证结果表明:当前我国城镇职工养老保险个人账户中蕴含着严重的长寿风险,男性的长寿风险为62个月,女性为94个月。其中,相较于平均预期寿命因素,养老金调整因素将给个人账户带来更大的长寿风险。预期余命和养老金调整指数的优化会改善个人账户的收不抵支的状态。对于个人生命周期层面的收支平衡而言,长寿风险对个人账户的冲击将逐年增大,其中养老金调整因素的冲击效应更大,男性个人账户受到的平均预期寿命因素冲击效应更大,女性个人账户受到的养老金调整因素冲...
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
男性模型残差相关图
23图3-4男性模型残差相关图图3-5女性模型残差相关图表3-42020、2030、2040、2050各年分年龄组死亡率预测（单位：）年龄组2020203020402050男女男女男女男女02.281.140.750.660.250.390.080.2250.150.040.060.030.030.020.010.01100.170.150.100.130.050.110.030.10150.370.110.320.090.270.070.230.05200.260.190.110.160.050.130.020.11250.200.070.070.050.030.030.010.02300.510.100.270.070.140.040.080.03351.130.170.840.130.620.090.460.07401.420.640.980.570.680.510.470.45452.440.712.030.591.700.491.420.41504.031.433.491.263.021.102.610.96554.792.003.481.712.521.471.831.26608.443.436.472.914.962.463.802.086513.335.1510.494.268.253.536.502.927019.3910.9413.279.489.098.226.227.127537.1618.6029.4615.9923.3513.7518.5111.828055.0241.6841.2337.9330.8934.5223.1531.428579.9765.8056.6160.3040.0755.2728.3750.6690119.29133.0086.97131.0463.41129.1246.23127.2295196.21241.60154.00248.51120.87255.6194.87262.93100331.47411.69281.23435.78238.61461.29202.45488.28注：由于篇幅有限，这里只列出部分年份。根据预测出的，外推出2019~2050年的分年龄组死亡率。在这里我们只列出
【参考文献】：
期刊论文
[1]养老保险个人账户参数设定错误与纠正[J]. 米海杰,王晓军,王述珍. 统计研究. 2019(06)
[2]中国人口死亡率变动趋势与长寿风险度量研究[J]. 赵明,米海杰,王晓军. 中国人口科学. 2019(03)
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[4]退休年龄、退休余命与养老保险个人账户支付成本[J]. 潘孝珍. 暨南学报(哲学社会科学版). 2014(04)
[5]我国个人年金长寿风险的资本要求度量[J]. 王志刚,王晓军,张学斌. 保险研究. 2014(03)
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[7]基于Lee-Cater模型的养老保险个人账户缺口研究[J]. 艾蔚. 保险研究. 2012(02)
[8]Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用与改进[J]. 韩猛,王晓军. 保险研究. 2010(10)
[9]死亡率预测模型的新进展[J]. 王晓军,蔡正高. 统计研究. 2008(09)
[10]中国个人账户的支付能力研究[J]. 张勇. 数量经济技术经济研究. 2007(07)
本文编号：3069240
【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
男性模型残差相关图
23图3-4男性模型残差相关图图3-5女性模型残差相关图表3-42020、2030、2040、2050各年分年龄组死亡率预测（单位：）年龄组2020203020402050男女男女男女男女02.281.140.750.660.250.390.080.2250.150.040.060.030.030.020.010.01100.170.150.100.130.050.110.030.10150.370.110.320.090.270.070.230.05200.260.190.110.160.050.130.020.11250.200.070.070.050.030.030.010.02300.510.100.270.070.140.040.080.03351.130.170.840.130.620.090.460.07401.420.640.980.570.680.510.470.45452.440.712.030.591.700.491.420.41504.031.433.491.263.021.102.610.96554.792.003.481.712.521.471.831.26608.443.436.472.914.962.463.802.086513.335.1510.494.268.253.536.502.927019.3910.9413.279.489.098.226.227.127537.1618.6029.4615.9923.3513.7518.5111.828055.0241.6841.2337.9330.8934.5223.1531.428579.9765.8056.6160.3040.0755.2728.3750.6690119.29133.0086.97131.0463.41129.1246.23127.2295196.21241.60154.00248.51120.87255.6194.87262.93100331.47411.69281.23435.78238.61461.29202.45488.28注：由于篇幅有限，这里只列出部分年份。根据预测出的，外推出2019~2050年的分年龄组死亡率。在这里我们只列出
【参考文献】：
期刊论文
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[9]死亡率预测模型的新进展[J]. 王晓军,蔡正高. 统计研究. 2008(09)
[10]中国个人账户的支付能力研究[J]. 张勇. 数量经济技术经济研究. 2007(07)
本文编号：3069240
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