我国税收优惠政策对就业的影响研究

发布时间：2020-07-12 11:45

【摘要】：目前,我国的就业矛盾日益突出,失业率居高不下,解决就业问题已成为当务之急。税收优惠政策作为国家宏观调控的重点,在促进就业方面扮演着越来越重要的角色。近年来,国家陆续出台多项促进就业的税收优惠政策,期望通过税收政策的调整改善我国的就业状况。然而,税收优惠政策与就业的相关性如何,能在多大程度上带动就业需要得到证实。本文的研究目的就是要分析税收优惠政策对就业量以及产业就业结构的影响,对税收优惠政策的效果做出评价。本文在分析我国就业和税收优惠政策现状的基础上,结合规范和实证方法研究了税收优惠政策对就业的影响。以企业所得税收入和城镇单位就业人数为变量构建VAR模型,从就业量和产业就业结构两方面分析了税收优惠政策与就业之间的相关性,并通过格兰杰因果检验分析了变量之间在统计上的因果关系。实证研究结果显示,税收优惠政策与就业之间并不是孤立存在的,而是存在一定的相关关系与格兰杰因果关系,税收优惠政策是引起就业状况变化的格兰杰原因。税收优惠政策能够对就业产生一定的促进作用,但是该作用效果并不显著,即税收优惠政策对就业的促进作用是极其有限的。因此,在促进就业方面不能仅仅依靠税收优惠政策的薄弱力量。税收优惠政策虽作为国家宏观调控的重点,但在促进就业方面只能作为辅助措施。最后,文章结合实证结果和理论分析对我国现行的税收优惠政策提出了具有建设性的完善建议。本文的研究体现了税收政策在就业中重要的职能作用。
【学位授予单位】：中国石油大学(华东)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F812.42;F249.2
【图文】：

就业量,脉冲响应

税收优惠是就业量增长的格兰杰原因，就业量变化也是引起税收收入变化的格兰杰原因税收优惠政策与就业量在统计上互为因果关系。税收收入与就业量之间的关系，为我国实施新的促进就业的税收优惠政策提出了一定的要求，即在致力于就业量增长的同时保证税收收入和就业量之间的平衡。因此，本文的研究提供了一定的理论和实证依据。4.1.5 脉冲响应函数为了进行税收优惠政策变量对就业量影响的动态分析，我们进行了变量的脉冲响应函数估计。图 4-2 左反映了当给企业所得税一个标准差新息的冲击时就业量的动态变化图 4-2 右反映了就业量对税收冲击的累积反应。图中两条虚线代表正负两倍标准差的置信区间，实线代表就业的脉冲响应函数。由图 4-2 可以看出，在短期内就业对税收冲击的反应并不明显，但是在长达 64 期的区间内观察发现随着预测期的延长就业量的变化逐渐放大。就业对税收变量冲击的累积反应在 40 期后也开始显现。由此也验证了 VA模型的估计结果，在短期内税收政策优惠对就业产生的影响较小，但若放大预测区间到长达 10 年，税收对就业的影响会逐渐显现出来。

就业量,脉冲响应,变量,脉冲响应函数

第一产业脉冲响应函数图第二产业脉冲响应函数图第三产业脉冲响应函数图图 4-4 各产业就业量对税收变化的脉冲响应图Fig4-4 The pulse response of employment to tax about each industry4.2.6 结论通过对三产业的企业所得税变量和就业的产业结构变量进行实证分析得出以下结论：（1）通过对三组变量进行协整检验发现，各产业两组变量之间至少存在一个协整关系，也就是说三产业的税收和就业变量之间存在着长期稳定的关系。（2）从 VAR 模型的回归结果来看，模型的拟合效果较好，但是三产业税收与就业变量之间的相关度较低，因此，税收优惠政策对产业就业结构的短期影响效果并不明显促进作用有限。（3）通过脉冲响应函数分析，从长期来看，第二、第三产业就业量对税收冲击的反应较敏感，第一产业相对较弱。因此，增加某个产业的税收优惠力度，从长期效果来看会相应增加该产业的就业人数。且格兰杰检验结果显示，税收变量有助于预测各产业

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