云南省产业结构与就业结构协调发展分析及预测

发布时间：2021-09-04 23:25

　　文章以云南省为研究对象,对产业结构和就业结构的发展进行了相关性分析。首先,将Moore结构值纳入灰色绝对关联度,定量分析云南省就业结构与产业结构变动的滞后期;其次,建立向量自回归模型,探索产业结构与就业结构的动态关系;最后,建立组合预测模型,对云南省2020—2022年产业结构与就业结构的变动趋势进行了预测。结果表明,云南省第一产业劳动力过剩,第二产业就业人数增加对促进产值上升作用较小,第三产业吸纳劳动力能力最强。 

【文章来源】：改革与开放. 2020,(15)

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

1992—2018年云南省产业结构与就业结构协调系数

根据图3可观察到，云南省产业结构与就业结构的变动呈明显波动趋势，且就业结构的波动滞后于产业结构的波动。1992年后产业结构的变动大幅下降，变动剧烈程度变低，呈现阶段性变化，1996年产业结构的变动幅度又开始上升，1998年开始急剧下降，2000年后下降速度变缓，2004年后波动速度变快，通过图3可大致得出，就业结构调整滞后产业结构调整时间大约为3—6年。(2）产业结构与就业结构的相对滞后时间计算

按照加权集成的方法，根据表4中三种预测模型的权重对1992—2017年云南省三次产业产值及就业人数进行预测的集成预测误差值如表5所示。对预测结果进行检验后发现，加权后的预测结果较GM(1,1)模型、VAR模型和时间序列模型更稳定，预测误差更小，各模型最大预测误差稳定在15%以内，GM(1,1)模型、VAR模型和时间序列模型所得预测结果的最大预测误差值均在20%以上。因此，集成的动态综合预测所得预测误差波动较小，平均误差值降低，避免了单个预测模型的缺陷和局限性，集成预测所得预测结果拟合图如图6所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]新疆产业结构与就业结构协调性研究[J]. 龚新蜀,李永翠.  石河子大学学报(哲学社会科学版). 2019(01)
[2]产业转型、就业结构调整与收入分配[J]. 宋锦.  经济与管理研究. 2018(10)
[3]产业结构演进中就业结构调整的滞后性研究——基于内蒙古数据的灰色绝对关联度模型分析[J]. 孟凡杰,郭晓春,张博.  数学的实践与认识. 2018(19)
[4]福建省产业结构与就业结构的协同分析及趋势预测[J]. 刘琼芳.  华北水利水电大学学报(社会科学版). 2018(04)
[5]中国就业结构演变及其动因分解——基于投入占用产出模型的分析[J]. 李方一,王娟,李兰兰,唐志鹏.  管理评论. 2018(05)
[6]河北省就业结构、产业结构与经济增长的联动分析[J]. 郑红玲,刘肇民,鲁丽丽.  地域研究与开发. 2018(02)
[7]产业结构与就业结构协调性测度及预测[J]. 孙雨露,李正升,曹洪华,娄阳.  商业经济研究. 2018(04)
[8]人口结构与经济重心空间耦合演化及机制探析——以江苏省为例[J]. 吴连霞,赵媛,吴开亚,管卫华.  经济问题探索. 2017(12)
[9]新常态下云南产业结构升级与劳动力需求结构失衡问题研究[J]. 王祥懿.  时代金融. 2017(12)
[10]就业结构与产业结构的协调性分析——基于广东数据的实证研究[J]. 丁海燕.  现代管理科学. 2017(04)



本文编号：3384206