智能化投资需要错位发展吗?——来自江苏的证据

发布时间：2021-11-13 10:16

　　在人口老龄化越来越严重、青年劳动力开始不断流失、劳动力减少的背景下,人工智能化投资成为弥补劳动力不足的重要手段。企业如何规划部署人工智能等智能化、自动化技术的发展,避免智能化投资一拥而上导致的资源浪费已成为必须面对的问题。本文利用江苏省2008—2017年市级面板数据,对智能化投资与总就业和三次产业的关系进行了理论分析和实证研究,用江苏经验为中国发展提供借鉴。结果表明:目前智能化投资对苏南、苏北总就业并未形成显著的影响,其中智能化投资对苏北第一产业就业产生创造效应,对第二、第三产业就业没有造成影响,而对苏南第二产业就业产生了替代效应,但没有对第一、第三产业就业产生影响。基于以上研究结论,从人工智能等智能化、自动化技术弥补劳动力不足的角度,为中国不同区域优化智能化投资结构以及更好地发展和利用智能化、自动化技术提出了对策建议。 

【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(04)北大核心CSSCI

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

2017年全国各省三次产业结构对比

图1 2017年全国各省三次产业结构对比由图1和图2可见,虽然江苏省总体就业水平处于全国前列,但是产业结构和就业结构发展不平衡。此外,大量青年劳动力流出,加上人口老龄化,如何弥补江苏不同区域间劳动力不足的问题亟待解决。近年来,以人工智能为代表的信息化投资力度不断提高,对经济社会的发展产生了深远影响。智能化、自动化虽然在一定程度上替代劳动力,但从另一层面看,也可以弥补劳动力不足。根据不同区域和产业的劳动力现实需求,利用智能化、自动化等手段对劳动力形成补充,对引导企业理性的智能化投资和更好地发展并利用智能化、自动化技术具有非常重要的意义。

智能化投资水平:信息化投资在很大程度上影响人工智能的发展,企业的智能化投资规模更是决定了智能化、自动化技术的发展程度,而信息化投资在一定程度上反映了智能化投资规模。根据2018—2019年中国人工智能评估报告,人工智能发展靠前的城市为杭州、北京、深圳、上海和合肥。此外,江苏南京信息化、智能化投资规模及人工智能的总体发展水平比较高。利用各市历年统计年鉴数据,对比这些人工智能发展水平较高的城市,发现这些城市在信息化投资上的投入比较高,具体表现在 “信息传输、软件和信息技术服务业”方面,如图3所示。从图3可见,6个城市的信息化投资呈线性增长趋势,从侧面反映出企业的智能化投资规模较大。根据统计学原理,可以认为在一定程度上,信息传输、软件和信息技术服务业的投资规模与人工智能等智能化、自动化发展水平之间存在正相关关系。考虑到市级数据可获得性并借鉴Jeff等研究人工智能对澳大利亚就业影响的做法,本文选取 “信息传输、软件和信息技术服务业固定资产”来衡量一个地区智能化投资规模,一定程度上代表了一个地区智能化、自动化的发展水平。

【参考文献】：
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本文编号：3492840