教育错配、非正规就业与工资惩罚效应
发布时间:2024-04-26 21:05
使用中国家庭追踪调查(CFPS)数据,本文在综合考虑样本选择偏差和异质性的基础上,运用ESR模型剖析了教育错配对劳动者非正规就业和工资收入的影响,评估了非正规就业对劳动者工资收入影响的平均处理效应。研究发现,过度教育和教育不足分别显著降低和增加了劳动者非正规就业的概率,且分别具有工资惩罚效应和工资溢价效应。非正规就业是劳动者基于自身优势做出的决策。基于反事实假设,教育适配、过度教育和教育不足非正规就业者若正规就业,其小时工资均会下降,教育不足正规就业者若非正规就业,其小时工资将显著提高。进一步研究表明,性别歧视和教育错配加剧了女性非正规就业者的弱势地位;教育错配的工资惩罚存在学历门槛,高学历者的岗位工资受教育错配的影响较大。
【文章页数】:17 页
【文章目录】:
一、引 言
二、理论分析与研究假设
(一)教育错配与非正规就业
(二)教育错配与工资惩罚
(三)非正规就业与工资惩罚
三、模型构建
(一)教育错配、非正规就业与工资惩罚效应的ESR模型
(二)基于ESR模型的处理效应估计方法
四、数据来源与变量设置
(一)数据来源
(二)变量说明
(三)教育错配与工资收入描述性统计
五、实证结果与分析
(一)ESR模型的估计结果
1.回归结果分析
2.稳健性检验
(1)基于VV模型的稳健性检验
(2)基于重新定义非正规就业的稳健性检验
(3)基于Heckman模型的稳健性检验
(二)非正规就业对劳动者小时工资的惩罚效应
六、异质性分析
(一)性别维度的异质性分析
(二)学历维度的异质性分析
(三)年龄维度的异质性分析
七、研究结论与政策启示
本文编号:3964874
【文章页数】:17 页
【文章目录】:
一、引 言
二、理论分析与研究假设
(一)教育错配与非正规就业
(二)教育错配与工资惩罚
(三)非正规就业与工资惩罚
三、模型构建
(一)教育错配、非正规就业与工资惩罚效应的ESR模型
(二)基于ESR模型的处理效应估计方法
四、数据来源与变量设置
(一)数据来源
(二)变量说明
(三)教育错配与工资收入描述性统计
五、实证结果与分析
(一)ESR模型的估计结果
1.回归结果分析
2.稳健性检验
(1)基于VV模型的稳健性检验
(2)基于重新定义非正规就业的稳健性检验
(3)基于Heckman模型的稳健性检验
(二)非正规就业对劳动者小时工资的惩罚效应
六、异质性分析
(一)性别维度的异质性分析
(二)学历维度的异质性分析
(三)年龄维度的异质性分析
七、研究结论与政策启示
本文编号:3964874
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