基于Python的招聘网站信息爬取与数据分析

发布时间：2025-02-08 10:44

　　 文章通过对Python爬虫的具体设计与数据分析具体流程进行了简述,并对涉及到的相关技术进行了诠释,并给出具体分析结果,通过应用Python爬虫定向抓取网站当中的相关招聘信息数据,之后对所爬取的招聘信息数据进行处理,并及时存入到数据库当中,并对招聘数据信息进行综合处理与分析,结合不同的区域、职业要求、学历要求等相关基础条件,合理分析某一具体职业的具体薪资状况,并将所得的分析数据结果进行展示。

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【部分图文】：

图2学历要求分布

16金昌锦：多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现第11期图2学历要求分布图3工作经验要求分布3.3.3岗位职责及要求词云本文采用中文分词库jieba对岗位职责及要求进行分词，再通过wordcloud库对统计出来的高频词进行词云化，结果如图4所示。图4岗位职责的词云图4总结本文通过分....

图3工作经验要求分布

16金昌锦：多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现第11期图2学历要求分布图3工作经验要求分布3.3.3岗位职责及要求词云本文采用中文分词库jieba对岗位职责及要求进行分词，再通过wordcloud库对统计出来的高频词进行词云化，结果如图4所示。图4岗位职责的词云图4总结本文通过分....

图4岗位职责的词云图

16金昌锦：多数据源招聘信息采集的爬虫系统实现第11期图2学历要求分布图3工作经验要求分布3.3.3岗位职责及要求词云本文采用中文分词库jieba对岗位职责及要求进行分词，再通过wordcloud库对统计出来的高频词进行词云化，结果如图4所示。图4岗位职责的词云图4总结本文通过分....

图2 岗位技能词云展示图

根据相关代码生成的词云图如图2所示。3数据可视化及结果分析

本文编号：4031400