基于DEA三阶段方法的我国保险业效率测算的实证研究
发布时间:2018-01-12 18:16
本文关键词:基于DEA三阶段方法的我国保险业效率测算的实证研究 出处:《东北财经大学》2013年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:自1980年我国恢复保险业务以来,国内保险市场以前所未有的速度发展,取得了相当巨大的成就。保险业作为金融三大支柱行业之一,是资本流通的重要渠道,也是社会保障体系的主要组成部分。随着我国经济的快速发展,企业对社会资金流通和管理的需求越来越强烈,人民对生活的风险保障的需求越来越急迫,随之,保险行业所承担的社会作用也逐步凸显。但是,保险业作为国内的新兴行业,仍旧处在发展的初级阶段,目前中国保险业的现状还不尽如人意,整体运作的效率较低,存在着许多问题。因此,测算我国保险业的效率水平,评估各市场主体的运营效率,研究我国保险业发展的制约因素和不利条件,寻求提高保险业效率的途径,具有十分重要的意义。 数据包络分析方法(DEA)是测算效率的一种非参数方法,也是使用最为广泛的方法之一。DEA三阶段模型,与传统DEA模型相比,可以剔除环境因素对效率值的影响,考察剔除环境变量的样本投入产出效率。具体地,第一阶段,将决策单元的多个投入和产出代入DEA模型,可以得到原始投入产出条件下的效率值;第二阶段,利用随机前沿方法(SFA),得到各投入松弛变量与环境变量的回归关系,利用回归结果,调整原始投入输出,剔除环境因素的影响;第三阶段,将第二阶段调整后的投入变量与原始产出,再次代入第一阶段DEA模型中,得到调整后剔除环境影响的投入产出效率值。 本文实证部分研究2011年我国的保险市场,使用DEA三阶段模型分别测算和评估了财产保险和人寿保险公司的投入产出效率,分析了我国保险市场低效率的原因并提出了相关的改进措施。 本文分别从财产保险市场和人寿保险市场选取样本,根据样本数据的可得性、一致性和完整性,最终选取了51家财险公司,包括31家中资财险公司和20家外(合)资财险公司;50家人寿保险公司,包括27家中资寿险公司和23家外(合)资寿险公司,分别作为研究对象,使用DEA三阶段模型对2011年度的保险市场效率进行评估。本文选取资本金、经营费用和公司人数为投入变量,投资收益、已发生给付和准备金为产出变量,公司规模、文化结构、公司份额、股权性质和成立年限为环境因素,考察财险和寿险公司的技术效率、纯技术效率和规模效率。 实证结果显示,无论财险或是寿险公司,经过环境调整后的纯技术效率都有小幅上升,而规模效率却大幅度下降,导致整体的技术效率水平明显下降。由实证结果得出的结论有:第一,2011年度中国保险市场效率值较低,处于发展的较低阶段;第二,我国保险业技术无效率的主要原因在于规模无效率;第三,中资保险公司技术效率高于非中资保险公司。针对我国2011年保险业出现的各种问题,本文提出几点措施:第一,积极构建垄断竞争环境,促进行业高效发展;第二,有效扩大行业规模,提升规模效应,第三,鼓励外资保险公司的发展,互利共赢。 本文的创新点在于,首先,使用DEA三阶段模型评估保险市场效率,该模型克服了传统DEA模型无法剔除环境因素影响的缺点,能够很好地评估样本的投入产出效率,进而评估样本的内部管理能力;然后,在样本选取上,不仅对财产保险市场做了研究,同时也关注人寿保险市场样本,并将两者进行了适度的比较,这在以往文献中是很少见的;最后,本文在样本选取的数量上,与其他研究只关注典型样本不同,尽最大可能包含市场上所有财险和寿险公司,但考虑数据的适用性,保留了51家财险和50家寿险公司,样本占到了各自市场的90%以上,能够反映2011年度保险市场上不同规模不同性质保险公司的效率情况,也便于对财险和寿险市场的比较。但是,由于本人能力和精力有限,论文也存在着很多不足,其一,本文只考察了2011年度中国保险市场的效率状况,缺少效率值的纵向比较;其二,本文对DEA方法,没有做过多的研究,变量的选取仅是依据以往研究的经验,对于选取原则等理论问题,没有深一步的探讨,希望以后的学者在其方向有所建树。
[Abstract]:With the rapid development of China ' s economy , the demand for the circulation and management of social capital is becoming more and more urgent , and the social role of the insurance industry is becoming more and more urgent . However , the insurance industry is still in the primary stage of development . Data Envelopment Analysis ( DEA ) is a non - parametric method to measure the efficiency . It is also one of the most widely used methods . In this paper , we study the insurance market in China in 2011 , calculate and evaluate the input - output efficiency of property insurance and life insurance company respectively by using DEA three - stage model , and analyze the reasons of low efficiency in China ' s insurance market and put forward some relevant improvement measures . According to the availability , consistency and completeness of the sample data , we have selected 51 domestic insurance companies , including 31 domestic asset insurance companies and 20 external ( closed ) asset insurance companies , and 50 life insurance companies , including 27 Chinese life insurance companies and 23 external ( closed ) capital insurance companies , respectively as the research objects , and using the DEA three - stage model to evaluate the insurance market efficiency in 2011 . The paper selects capital , operating expenses and reserves as output variables , company size , cultural structure , company share , equity property and service life as environmental factors , and investigates the technical efficiency , pure technical efficiency and scale efficiency of financial and life insurance companies . The empirical results show that the efficiency of pure technology after environmental adjustment has been increased , but the scale efficiency is reduced greatly , which leads to a significant decrease in the overall technical efficiency . The second is that the technology efficiency of Chinese insurance industry is higher than that of non - Chinese insurance companies . First , using DEA three - stage model to evaluate the efficiency of insurance market , this model overcomes the shortcomings of the traditional DEA model which can ' t eliminate the environmental factors , it can evaluate the input - output efficiency of the sample well and evaluate the internal management ability of the sample .
【学位授予单位】:东北财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:C829.2
【参考文献】
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,本文编号:1415409
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