基于可拓聚类的网络舆情演化预测研究

发布时间：2018-05-03 03:15

  本文选题：网络舆情 + 可拓聚类　； 参考：《情报理论与实践》2017年01期

【摘要】：[目的/意义]网络舆情的发展动态是舆情应对的基础。[方法/过程]根据网络舆情演化的关键要素,运用了可拓聚类理论和方法对网络舆情的演化趋势进行建模并预测,通过聚类分析得到预测结果。[结果/结论]实例分析证明该方法计算简便,有较高的精确度和较强的实用性,为舆情的应对提供了理论和方法的支持。
[Abstract]:The development of network public opinion is the basis of public opinion response. [method / process] according to the key elements of the evolution of network public opinion, the theory and method of extension clustering are used to model and predict the evolution trend of network public opinion, and the prediction results are obtained by clustering analysis. [results / conclusion] A case study shows that this method is simple, accurate and practical, which provides theoretical and methodological support for the response of public opinion.
【作者单位】： 华侨大学工商管理学院;福州大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”(项目编号:71271056) 福建省自然科学基金项目“基于动态聚类的跨境电子商务物流信息匹配研究”(项目编号:2016J01336)的成果之一
【分类号】：C913.4;TP393.09

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