一种基于多变量空间非概率抽样方法的设计
发布时间:2018-07-15 12:49
【摘要】:文章基于样本均值无偏估计和有效估计的前提下,以行政区域单位划分为抽样框,采用多个辅助指标控制多目标抽样估计的误差,设计了一种多指标空间非概率抽样样本选取方法。并利用陕西省2014年城镇人均可支配收入以及人口增长率两个辅助指标对陕西省107个区县进行了抽样应用,结果显示样本的抽取涵盖了各个不同水平层次的区县,抽样效果良好。
[Abstract]:Based on the unbiased estimation and effective estimation of the sample mean, the paper divides the administrative area unit into sampling frame and uses several auxiliary indexes to control the error of multi-objective sampling estimation. A multi-index space non-probabilistic sampling method is designed. The sampling of 107 districts and counties in Shaanxi Province in 2014 is carried out by using the two supplementary indexes of the per capita disposable income and population growth rate of Shaanxi Province. The results show that the sampling covers all the different levels of districts and counties, and the sampling effect is good.
【作者单位】: 西安财经学院统计学院;西安交通大学经济与金融学院;
【基金】:国家哲学社会科学基金资助项目(13TJ006) 全国统计科学研究重点项目(2012LZ020) 陕西省教育厅重点实验室科学研究项目(13JZ023)
【分类号】:C81
本文编号:2124125
[Abstract]:Based on the unbiased estimation and effective estimation of the sample mean, the paper divides the administrative area unit into sampling frame and uses several auxiliary indexes to control the error of multi-objective sampling estimation. A multi-index space non-probabilistic sampling method is designed. The sampling of 107 districts and counties in Shaanxi Province in 2014 is carried out by using the two supplementary indexes of the per capita disposable income and population growth rate of Shaanxi Province. The results show that the sampling covers all the different levels of districts and counties, and the sampling effect is good.
【作者单位】: 西安财经学院统计学院;西安交通大学经济与金融学院;
【基金】:国家哲学社会科学基金资助项目(13TJ006) 全国统计科学研究重点项目(2012LZ020) 陕西省教育厅重点实验室科学研究项目(13JZ023)
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,本文编号:2124125
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