零膨胀模型在社会科学实证研究中的应用——以中国人工流产影响因素的分析为例

发布时间：2019-06-03 19:50

【摘要】：文章以零膨胀模型(zero-inflated modeling)对中国已婚育龄妇女人工流产影响因素的分析为例,介绍了零膨胀模型在社会科学领域的具体应用,并比较了零膨胀模型与泊松模型(Poisson modeling)、负二项模型(negative binomial modeling)等一般计数模型的分析结果,发现零膨胀模型能较好地处理计数资料中零值过多的问题,其参数估计更为精确,得出的结论更符合实际。
[Abstract]:Taking the zero expansion model (zero-inflated modeling) as an example to analyze the influencing factors of induced abortion in married women of childbearing age in China, this paper introduces the application of zero expansion model in the field of social science, and compares the zero expansion model with Poisson model (Poisson modeling),. The analysis results of negative binomial model (negative binomial modeling) and other general counting models show that the zero expansion model can deal with the problem of excessive zero value in counting data, and its parameter estimation is more accurate, and the conclusion is more in line with the reality.
【作者单位】： 中央财经大学社会发展学院社会学系;
【基金】：中央财经大学“211工程”三期资助 2010年度国家社会科学基金项目《中国避孕行为的定量与定性研究:1960-2008》(10CRK012)
【分类号】：C0;O242.1

【参考文献】

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本文编号：2492181