基于网民行为的网络恐怖事件影响因子研究

发布时间：2019-06-05 05:06

【摘要】：[目的/意义]通过研究网民行为影响因子找出网络恐怖事件的影响因子,并进行因子风险评级。[方法/过程]运用层次分析法从网民特征、网民情绪、网络环境和事件因子四个主要准则层出发,通过元分析法找出网络恐怖事件的16个影响因子,并用ABC分类法对这些因子进行风险分类。[结果/结论]发现网民在网络恐怖事件中行为容易受到环境和其他网民的影响,事件本身严重程度也是事件重要的影响因子。得出的因子排序作为判断网络事件风险大小提供参考,辅助网络反恐决策工作的有序进行。
[Abstract]:[purpose / significance] by studying the influencing factors of netizens' behavior, the influencing factors of cyberterrorism events are found out, and the factor risk rating is carried out. [methods / process] based on the characteristics of netizens, the emotion of netizens, the network environment and the event factors, 16 influencing factors of cyberterrorism events were found out by means of meta-analysis. The risk classification of these factors is carried out by ABC classification. [results / conclusion] it is found that netizens are vulnerable to the influence of environment and other netizens in cyber terrorism, and the severity of the incident itself is also an important influencing factor of the event. The ranking of factors can be used as a reference to judge the risk of network events and assist the orderly progress of network counter-terrorism decision-making.
【作者单位】： 湖北工业大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“微博环境下实时主动感知网络舆情事件的多核方法研究”(编号:71303075)和“大数据环境下基于特征本体学习的无监督文本分类方法研究”(编号:71571064)的研究成果之一
【分类号】：C913.4

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本文编号：2493277