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中国大陆地区男同性恋人口空间分布及影响因素

发布时间:2021-02-09 09:50
  基于2007-2015年中国大陆地区男同性恋网络社交数据和中国大陆地区城市人口数据,利用变异系数、空间自相关分析、重心迁移、标准差椭圆方法对比分析了中国大陆地区城市人口与男同性恋人口的空间分布与演化特征,并利用地理探测器方法解释了影响男同性恋人口空间分异的主要影响因素.结果表明,男同性恋人口空间分布不平衡,具有明显的空间集聚特征;男同性恋人口重心向南移动,主要分布方向为东北-西南,空间聚集模式以分布于中国大陆西北和西南地区的低-低聚集模式为主,其他聚集模式零星分布;交通、互联网发展水平和对外开放水平是影响男同性恋人口空间分异的主要因素,各因素相互作用增强了影响力. 

【文章来源】:兰州大学学报(自然科学版). 2020,56(02)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

中国大陆地区男同性恋人口空间分布及影响因素


中国大陆地区城市人口和男同性恋人口2007-2015年重心及标准差椭圆分布

散点图,城市人口,人口密度,中国大陆


通过观察城市人口密度和男同性恋人口密度莫兰散点图,发现散点大多位于1、3象限,第3象限分布明显集中,且在斜率附近分布,第1象限有明显离散点偏离斜率,说明城市人口和男同性恋人口密度空间分布具有明显的均质性特点,以低-低聚集为主,且差异较小,高-高聚集模式差异显著.第2、4象限中,散点相对较少,且第2象限出现了明显偏离斜率的离群散点,说明城市人口密度和男同性恋人口密度空间异质性不显著,但低-高聚集模式差异明显.2008、2012和2015年城市人口密度的局部莫兰指数分别为0.317 5、0.305 7和0.309 2,说明城市人口密度空间分布聚集模式变化不大.男同性恋人口密度的局部莫兰指数分别为0.168 4、0.210 4和0.177 1,出现先增后降的趋势,说明男同性恋人口密度空间聚集模式的空间差异先增大后减小,与中国大陆地区社会经济文化的区域发展有关.计算2008、2012和2015年中国大陆地区城市人口密度与男同性恋人口密度的局部莫兰指数,在通过Z值检验(P=0.05)的基础上绘制城市人口密度与男同性恋人口密度LISA图(图3).

密度图,城市人口,人口密度,密度


城市人口密度和男同性恋人口密度的LISA图空间分布格局基本一致,以低-低空间自相关关系为主,其他类型零星分布.低-低类型主要分布于中国大陆地区西北和西南方向,基本位于胡焕庸线以西,零星分布于胡焕庸线以东,主要是由于自然地理条件恶劣,经济发展相对落后,思想文化相对保守,表现出城市人口和男同性恋人口的低密度聚集.高-高类型主要分布于长三角和珠三角城市和泉州市,该区域经济发展水平高,城市人口密度大,文化包容性强,吸引了大量人口和男同性恋人口,表现出城市人口与男同性恋人口的高密度聚集.高-低类型主要分布于西北地区省会城市,原因在于西北地区省会城市集该省政治、经济、文化中心为一体,省内其他城市与省会之间的差距与中东部地区相比更为显著,因此吸引了大量的人口和男同性恋人口,表现出人口密度明显高于周边区域的空间异质性分布.低-高类型在广东惠州和江门具有持续稳定分布,位于长三角高-高分布外围,主要是由于广州、深圳、东莞、佛山等城市经济发展水平高,对邻近经济发展相对缓慢的城市具有明显的虹吸效应,因此表现出城市人口和男同性恋人口密度的空间异质性分布.2.3 男同性恋人口空间分布影响因素

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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硕士论文
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[2]制造同意:“公共卫生”对艾滋病与男性同性恋“关联”的污名建构研究[D]. 孙志鹏.华东师范大学 2016
[3]网络社区对男同性恋身份认同的影响[D]. 蔺义桥.福建师范大学 2015
[4]中国内地报纸媒体同性恋报道研究[D]. 申婧.西北大学 2010
[5]同志博客中的同性恋亚文化研究[D]. 郭倩汝.兰州大学 2009
[6]互联网对同性恋互动方式与身份认同的影响[D]. 白相辉.吉林大学 2008



本文编号:3025452

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