基于高聚集无标度网络的微博舆论传播研究
发布时间：2021-09-04 03:02
随着web2.0的发展,舆论传播媒介发生了极大地变化。新浪微博以用户量庞大、弱链接关系、实时更新话题等特点,成为移动社交平台中舆论发酵的主战场。本文构建了微博用户关注关系复杂网络,作为舆论传播模型研究的底图。同时,提出改进的SEIR模型。借助Netlogo工具,完成多主体仿真建模,对舆论传播过程进行模拟。本文提出改进的三角连接算法,构建微博用户关注关系复杂网络。使得仿真系统既符合出度为幂律分布的无标度特性,又符合具有高聚集系数、低平均距离的小世界特性,同时存在一定随机连接,以改进三角连接算法生成的有向网络较好的符合微博用户关注关系的特性。随后在经典SEIR模型的基础上,提出了改进的SEIR模型。提出了状态间转移概率并非定值,而是随时间、听说过舆论的次数动态变化。由于信息的瞬时性,传播态为瞬时状态,下一时刻即退回已知态。通过以上思路对模型进行设计,将模型模拟数据与爬取的真实微博转发数据相比对,确定该模型的可行性。借助上述模型,本文探究了各状态间转换概率对舆论传播的影响,得出了一定结论包括:已知态节点比例对舆论传播范围、时间均有较大影响,已知节点比例越大,舆论传播范围越广时间越长;已知态转...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近十年网民规模变化[2-3]
常说的“六度分离”进行的科学验证，即每两个人之间平均最多通过六个人便可相互认识。实验通过计算规则网络、小世界网络、随机网络的平均聚集系数和平均路径距离发现，规则网络有较高的平均聚集系数和平均路径距离，属于高聚集大世界网络；随机网络有较低的平均聚集系数和平均路径距离，属于低聚集小世界网络；而在规则网络和随机网络之间，存在大量拥有较高的平均聚集系数及较低的平均路径距离的网络。这些网络平均聚集系数未发生显著降低，却因捷径出现而显著缩短平均路径距离，属于高聚集小世界网络，即小世界网络，如下图2-1所示。图2-1随机化重连接构造WS小世界网络（左图）网络平均聚集系数、网络平均距离随重连概率变化（右图）[27]两人通过数据实验证明电影演员合作关系网络、美国西部电网、线虫的神经网络均属于小世界网络，借此证明小世界网络的特性普遍存在于现实的多节点网
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文21图3-3“非洲猪瘟”（绿）“猪肉价格”（蓝）百度搜索指数3.1.2.2新冠病毒相关话题案例2020年1月31日22时54分，人民日报官方微博发布题为“上海药物所、武汉病毒所联合发现：#双黄连可抑制新型冠状病毒#”的微博文章，随即引发累积5.8千万次浏览、近6万次转发、8万余条评论。随后共青团中央等官媒微博相继发布与#双黄连可抑制新型冠状病毒#话题相关微博。2月1日凌晨，话题#双黄连可抑制新型冠状病毒#，登顶微博热搜榜，累积搜索量14万次，在榜时间高达14个小时，微博中相关话题持续不断发酵。2月1日至2月4日，#市民深夜排百米长队买双黄连#、#请勿抢购自行服用双黄连口服液#、#双黄连#、#双黄连对新型冠状病毒不具针对性#、#不主张没得病的人用双黄连预防#等话题相继登上微博热搜榜，热搜相关话题累积搜索量达114万次，“双黄连”一度成为全网最热搜索词。下图3-4所示“双黄连”百度搜索指数在2月1日达到峰值，经过一段时间逐渐减少归零。图3-4“双黄连”百度搜索指数除了线上网民对双黄连相关话题讨论外，也引发了全民抢购双黄连热潮，各渠道双黄连售卖一空，甚至引发了市民深夜在药店门口排长队购买双黄连等事件发生。2月1日7时33分，人民日报发表题为“抑制并不等于预防和治疗！特别
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动社交网络信息传播研究述评与展望[J]. 张鹏,赵动员,梅蕾. 情报科学. 2020(02)
[2]微博信息传播模型及其演化研究综述[J]. 崔金栋,郑鹊,孙硕. 图书馆论坛. 2018(01)
[3]一种改进的SEIR网络谣言传播模型研究[J]. 范纯龙,宋会敏,丁国辉. 情报杂志. 2017(03)
[4]网络空间主权的治理模式及其制度构建[J]. 张新宝,许可. 中国社会科学. 2016(08)
[5]网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析[J]. 郭淼,焦垣生. 情报杂志. 2016(05)
[6]一种改进的移动社交网络SEIR信息传播模型研究[J]. 朱海涛,赵捧未,秦春秀. 情报科学. 2016(03)
[7]具有饱和接触率的SEIR网络舆情传播模型研究[J]. 林晓静,庄亚明,孙莉玲. 情报杂志. 2015(03)
[8]基于唤醒机制的微博谣言传播模型[J]. 张志花,夏志杰,葛涛,薛传业. 现代情报. 2015(03)
[9]无标度网络中遗忘率变化的谣言传播模型研究[J]. 王筱莉,赵来军,谢婉林. 系统工程理论与实践. 2015(02)
[10]基于SCIR的微博舆情话题传播模型研究[J]. 丁学君. 计算机工程与应用. 2015(08)
博士论文
[1]复杂网络的动力学行为研究[D]. 李平.电子科技大学 2009
[2]复杂系统中的信息传播研究[D]. 周杰.华东师范大学 2008
[3]复杂网络上的传播和耦合动力学过程研究[D]. 殷传洋.中国科学技术大学 2008
硕士论文
[1]复杂网络的拓扑结构及传播模型的研究[D]. 彭俊.西安电子科技大学 2009
[2]加反馈机制的复杂网络动力学[D]. 刘自然.湖南师范大学 2007
[3]复杂网络上的传播动力学研究[D]. 胡柯.湘潭大学 2006
本文编号：3382426
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
近十年网民规模变化[2-3]
常说的“六度分离”进行的科学验证，即每两个人之间平均最多通过六个人便可相互认识。实验通过计算规则网络、小世界网络、随机网络的平均聚集系数和平均路径距离发现，规则网络有较高的平均聚集系数和平均路径距离，属于高聚集大世界网络；随机网络有较低的平均聚集系数和平均路径距离，属于低聚集小世界网络；而在规则网络和随机网络之间，存在大量拥有较高的平均聚集系数及较低的平均路径距离的网络。这些网络平均聚集系数未发生显著降低，却因捷径出现而显著缩短平均路径距离，属于高聚集小世界网络，即小世界网络，如下图2-1所示。图2-1随机化重连接构造WS小世界网络（左图）网络平均聚集系数、网络平均距离随重连概率变化（右图）[27]两人通过数据实验证明电影演员合作关系网络、美国西部电网、线虫的神经网络均属于小世界网络，借此证明小世界网络的特性普遍存在于现实的多节点网
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文21图3-3“非洲猪瘟”（绿）“猪肉价格”（蓝）百度搜索指数3.1.2.2新冠病毒相关话题案例2020年1月31日22时54分，人民日报官方微博发布题为“上海药物所、武汉病毒所联合发现：#双黄连可抑制新型冠状病毒#”的微博文章，随即引发累积5.8千万次浏览、近6万次转发、8万余条评论。随后共青团中央等官媒微博相继发布与#双黄连可抑制新型冠状病毒#话题相关微博。2月1日凌晨，话题#双黄连可抑制新型冠状病毒#，登顶微博热搜榜，累积搜索量14万次，在榜时间高达14个小时，微博中相关话题持续不断发酵。2月1日至2月4日，#市民深夜排百米长队买双黄连#、#请勿抢购自行服用双黄连口服液#、#双黄连#、#双黄连对新型冠状病毒不具针对性#、#不主张没得病的人用双黄连预防#等话题相继登上微博热搜榜，热搜相关话题累积搜索量达114万次，“双黄连”一度成为全网最热搜索词。下图3-4所示“双黄连”百度搜索指数在2月1日达到峰值，经过一段时间逐渐减少归零。图3-4“双黄连”百度搜索指数除了线上网民对双黄连相关话题讨论外，也引发了全民抢购双黄连热潮，各渠道双黄连售卖一空，甚至引发了市民深夜在药店门口排长队购买双黄连等事件发生。2月1日7时33分，人民日报发表题为“抑制并不等于预防和治疗！特别
【参考文献】：
期刊论文
[1]移动社交网络信息传播研究述评与展望[J]. 张鹏,赵动员,梅蕾. 情报科学. 2020(02)
[2]微博信息传播模型及其演化研究综述[J]. 崔金栋,郑鹊,孙硕. 图书馆论坛. 2018(01)
[3]一种改进的SEIR网络谣言传播模型研究[J]. 范纯龙,宋会敏,丁国辉. 情报杂志. 2017(03)
[4]网络空间主权的治理模式及其制度构建[J]. 张新宝,许可. 中国社会科学. 2016(08)
[5]网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析[J]. 郭淼,焦垣生. 情报杂志. 2016(05)
[6]一种改进的移动社交网络SEIR信息传播模型研究[J]. 朱海涛,赵捧未,秦春秀. 情报科学. 2016(03)
[7]具有饱和接触率的SEIR网络舆情传播模型研究[J]. 林晓静,庄亚明,孙莉玲. 情报杂志. 2015(03)
[8]基于唤醒机制的微博谣言传播模型[J]. 张志花,夏志杰,葛涛,薛传业. 现代情报. 2015(03)
[9]无标度网络中遗忘率变化的谣言传播模型研究[J]. 王筱莉,赵来军,谢婉林. 系统工程理论与实践. 2015(02)
[10]基于SCIR的微博舆情话题传播模型研究[J]. 丁学君. 计算机工程与应用. 2015(08)
博士论文
[1]复杂网络的动力学行为研究[D]. 李平.电子科技大学 2009
[2]复杂系统中的信息传播研究[D]. 周杰.华东师范大学 2008
[3]复杂网络上的传播和耦合动力学过程研究[D]. 殷传洋.中国科学技术大学 2008
硕士论文
[1]复杂网络的拓扑结构及传播模型的研究[D]. 彭俊.西安电子科技大学 2009
[2]加反馈机制的复杂网络动力学[D]. 刘自然.湖南师范大学 2007
[3]复杂网络上的传播动力学研究[D]. 胡柯.湘潭大学 2006
本文编号：3382426
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