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中国当前社会婚姻稳定性的影响因素——基于空间计量模型的实证研究

发布时间:2025-03-20 03:09
   基于2007—2018年中国31个省(不含港、澳、台)的面板数据对离婚率的空间分布进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验各因素对离婚率的影响。研究发现:中国各省离婚率存在较强的空间相关性,离婚水平分布具有明显的空间聚集性;离婚率的诸多影响因素在省际间存在显著空间关系;社会环境因素中的互联网普及率和城镇化率均与离婚率显著正相关,人均实际GDP与离婚率负相关;家庭环境因素中的受教育程度及社会总抚养比与离婚率正相关,平均家庭户规模和出生率对离婚率的影响并不明显。

【文章页数】:11 页

【部分图文】:

图1 2007年、2011年、2015年和2018年中国各省市粗离婚率的空间分布

图1 2007年、2011年、2015年和2018年中国各省市粗离婚率的空间分布

在研究离婚率这一指标时,考虑数据的可得性及连续性,本部分使用的样本是2007—2018年中国31个省(不含港、澳、台)的离婚率面板数据。利用软件ArcMap10.2对样本数据进行空间可视化分析。在实际分析中,出于对研究目的以及中国各省份行政区划原则的考虑,本文选择Rook邻接空间....


图2 2007年、2011年、2015年和2018年中国各省离婚率局部Moran散点图

图2 2007年、2011年、2015年和2018年中国各省离婚率局部Moran散点图

各省离婚率的全局空间聚集效应见表2。由表中可以看出,中国离婚率的莫兰指数均显著且大于0,说明中国各省份离婚率之间存在显著的空间正相关性,这也意味着在对中国离婚率进行研究时,需充分考虑区域间的关联性,即要将被解释变量的空间影响因子纳入传统的计量模型。由于全局Moran’sI指数仅....



本文编号:4037287

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