统计数据生产方式及统计工作流程改进研究

发布时间：2017-07-01 20:01

  本文关键词：统计数据生产方式及统计工作流程改进研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：精细化管理是社会分工的精细化，以及服务质量的精细化对现代管理的必然要求，是一种对战略和目标分解细化和落实的过程，自上世纪50年代诞生以来，经过几十年的实践和发展，在全球范围内得到广泛应用，精细化管理方式已经成为现代企业或单位最为先进和有效的管理方式之一，是提升单位或企业整体执行能力的一个重要途径。随着市场需求的不断变化，我国统计部门原有的统计数据生产方式及统计工作流程已不能满足经济社会的快速发展和社会各界对统计信息的要求，并且现行统计数据生产方式及统计工作流程也存在着统计调查制度分散、调查方式陈旧、数据处理软件不统一等许多的问题。本文通过对精细化管理的研究，结合当前统计部门的实际情况，提出了统计数据生产方式及统计工作流程的改进方案和措施。 本文首先介绍了统计数据生产方式及统计工作流程改进研究的背景及意义，介绍了精细化管理理论方面的知识，对精细化管理的内容、含义、基本思想和目标进行综述，并对精细化管理的发展情况进行分析。通过对现行统计数据生产方式及统计工作流程进行分析，找出了当前存在的主要问题，结合优势、劣势等分析办法，查找现行统计数据生产方式和工作流程的改进方向。以精细化管理为依据，以建立高效率、高质量的统计数据生产方式及统计工作流程为目标，从统计制度设计、完善数据处理平台、确定调查单位、调查任务部署、数据采集、数据审核验收、数据加工汇总等几个方面进行改进研究，，制定了统计数据生产方式及统计工作流程改进的方案和措施，并对方案实施前后的各个环节进行对比，以及对方案的实施情况进行了效果评价。
【关键词】：精细化管理 现状分析 改进研究 效果评价
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C829.2
【目录】：

• 中文摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-15
• 1.1 研究背景及研究意义8-11
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9-11
• 1.2 研究现状分析11-12
• 1.3 研究的目标及内容12-14
• 1.4 技术路线14-15
• 第二章 当前统计数据生产方式及工作流程现状及问题15-20
• 2.1 统计数据生产方式及工作流程现状15-17
• 2.2 统计数据生产方式存在的问题17-18
• 2.3 统计数据处理软件不统一18-20
• 第三章 应用精细化管理理论改进统计工作的可行性分析20-25
• 3.1 精细化管理理论20-21
• 3.2 精细化管理内容21
• 3.3 改进研究的可行性分析21-25
• 3.3.1 优势分析21-23
• 3.3.2 劣势分析23
• 3.3.3 分析结论23-25
• 第四章 统计数据生产方式及工作流程改进方案与措施研究25-44
• 4.1 改进目标25-26
• 4.2 改进方向26-28
• 4.3 改进计划28-32
• 4.3.1 总体思路28
• 4.3.2 主要任务28-30
• 4.3.3 实施内容30-32
• 4.4 改进措施32-44
• 4.4.1 统计设计34-36
• 4.4.2 完善数据处理平台36-37
• 4.4.3 调查单位确定和管理37-38
• 4.4.4 调查任务部署38-41
• 4.4.5 数据采集41-42
• 4.4.6 数据审核验收42-43
• 4.4.7 数据加工汇总43-44
• 第五章 “企业网上直报”的效果评价44-52
• 5.1 “企业网上直报”实施前后对比44-48
• 5.2 “企业网上直报”取得的成效48-50
• 5.2.1 工作目标更加明确48-49
• 5.2.2 工作能力有效提升49
• 5.2.3 企业信息更加一致49
• 5.2.4 数据质量得到提高49-50
• 5.2.5 基层负担明显减轻50
• 5.2.6 基础设施得到改善50
• 5.3 存在的问题50-51
• 5.4 继续研究的方向51-52
• 总结与展望52-53
• 参考文献53-55
• 致谢55

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴子钧;加强税源精细化管理的几点思考[J];财政研究;2004年11期

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4 钮振德,潘军,谭立静;SWOT类方法分析的理性化思路[J];南京航空航天大学学报(社会科学版);2001年02期

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7 樊亚娴;;关于当前企业统计工作的几点思考[J];内蒙古电大学刊;2007年04期

8 韦伟;;浅析当前统计工作存在的问题及建议[J];今日南国(理论创新版);2009年09期

9 王秀云;;怎样做好基层统计工作[J];内蒙古统计;2010年02期

10 冯俊鹏;;我国企业精细化管理方式探讨[J];人口与经济;2010年S1期

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本文编号：507228