名人微博对转发行为的影响研究

发布时间：2017-08-05 05:03

  本文关键词：名人微博对转发行为的影响研究

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【摘要】：进入Web2.0时代以后,微博成为了网络生活中的重要一部分,在信息传播和人际交往方面发挥了重要作用。无论是国外的Twitter,还是国内的新浪微博,都吸引了包括社会知名人士在内的数量众多的用户。从社交网站诞生以来就成为心理学、社会学等众多学科的研究热点,心理学对于社交网站的研究包括人格对社交网络使用行为的影响,社交网络与社会文化价值观之间的关系等。但是研究者较少关注社交网络中信息传播的心理机制。 名人微博作为微博中信息传播的核心节点,对其信息的传播有着重要的影响。那么微博中是否存在名人效应?名人微博的内容具有哪些特征?这些特征又是如何对受众的行为造成影响?本研究采用实验法、质性研究等多种方法,探讨微博中“名人效应”的形成机制。得出以下结论： 1)研究一采用被试内实验,每个被试同时阅读实验的四条微博,并根据实际情况回答：最有可能转发哪条微博?最认同哪条微博?不考虑微博内容,最喜欢哪名微博发布者?采用φ相关进行数据分析,结果显示,转发微博与喜欢微博发布者之间相关显著(φ=0.780,p=0.000.05)；转发微博与认同微博相关显著(φ=1.223,p=0.000.05)。并且Logistic回归分析显示认同微博对转发微博有显著地预测作用。 2)研究二对微博的内容维度进行探讨。运用扎根理论对微博的内容维度进行分析,得出13个开放式编码,并进一步归类为5个登陆式编码：日常事件、态度、人际交往、公众传播及其他。这体现名人通常使用微博作为自我呈现、人际沟通以及宣传的工具。 3)研究二同时对微博积极／消极取向的编码进行了归类研究。结果显示,大部分的名人微博都呈现出积极取向,积极取向和消极取向的数量呈现显著性的差异,其t=2.243,p0.01。 4)将内容维度和积极／消极取向作为白变量,微博的转发量作为因变量,进行多因素方差分析。结果显示内容维度对转发量影响的主效应显著,内容维度与积极／消极取向对微博转发量影响的交互效应显著。 本研究得出以下结论： 1)名人微博更易被受众转发； 2)名人微博的转发行为和受众是否喜欢该名人,及是否认同微博内容具有较大相关性； 3)态度类内容的微博比其他内容维度的微博更易传播扩散。消极的公众传播类微博比积极的公众传播类微博更易被受众转发。
【关键词】：名人微博 微博内容特征 扎根理论
【学位授予单位】：华中师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C912.6
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目录9-11
• 1 绪论11-14
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究目的12-13
• 1.3 研究意义13-14
• 2 文献综述14-19
• 2.1 微博的传播模式14
• 2.2 名人微博14-15
• 2.2.1 名人微博定义及特征14-15
• 2.2.2 名人微博的社会影响力15
• 2.3 微博“名人效应”15-17
• 2.3.0 微博“名人效应”的定义15-16
• 2.3.1 受众传播因素16
• 2.3.2 名人对微博信息传播的影响16-17
• 2.4 研究设想17-18
• 2.4.1 评价以往研究17
• 2.4.2 问题的提出17-18
• 2.5 研究假设18-19
• 3 研究一 名人微博对受众转发行为的影响19-24
• 3.1 研究目的19
• 3.2 研究假设19
• 3.3 被试19-20
• 3.4 研究方法20-21
• 3.4.1 材料20
• 3.4.2 程序20-21
• 3.4.3 数据分析21
• 3.5 结果21-23
• 3.5.1 微博转发频次比较21-22
• 3.5.2 受众转发行为与喜欢微博发布者的相关关系22
• 3.5.3 喜欢微博发布者与认同微博的相关关系22
• 3.5.4 微博内容的认同对受众转发行为影响22-23
• 3.6 讨论23-24
• 4 研究二 名人微博文本特征对受众行为的影响研究24-32
• 4.1 微博内容维度的质性研究24-27
• 4.1.1 研究目的24
• 4.1.2 研究材料24
• 4.1.3 研究方法24
• 4.1.4 研究结果24-27
• 4.2 名人微博内容表达积极/消极取向归类27-28
• 4.2.1 研究方法27
• 4.2.2 研究材料27
• 4.2.3 研究结果27-28
• 4.3 名人微博内容维度、积极/消极取向对受众行为的影响28-30
• 4.3.1 研究目的28
• 4.3.2 研究方法28
• 4.3.3 研究假设28
• 4.3.4 数据分析28
• 4.3.5 研究结果28-30
• 4.4 讨论30-32
• 5 总讨论32-34
• 6 结论34-35
• 参考文献35-38
• 附录38-41
• 附录一38
• 附录二38-39
• 附录三39-41
• 在校期间发表的论文和科研成果41-42
• 致谢42

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1 段雅欣;名人微博对转发行为的影响研究[D];华中师范大学;2014年

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本文编号：623220