成功老龄化现象评估及相关影响因素分析

发布时间：2017-09-27 03:14

  本文关键词：成功老龄化现象评估及相关影响因素分析

  更多相关文章： 成功老龄化 主观幸福感 心理韧性 社会支持

【摘要】：随着我国人口结构日益呈现老龄化趋势，如何促进成功老龄化（SuccessfulAgeing，SA）已逐渐成为老年心身医学领域的一个关注重点。本研究在文献回顾的基础上，以305位60岁以上老年群体为研究被试，采用一对一调查访谈采集数据，着重探讨了两个内容：1）比较成功老龄化三维模型与成功老龄化四维模型评估结果之间的差异性，以及主观幸福感是否应当作为SA独立评价维度；2）心理韧性、社会支持与不同SA评价模型之间关系，以期为国内进一步开展SA评价及其影响因素探讨提供必要的参考依据。 本论文包含了两个研究，其中： 研究一，分别采用三维模型（患病状况、身心功能、社会功能）和四维模型（患病状况、身心功能、社会功能、幸福感）对被试进行了划分。结果表明，采用三维模型进行评估，在230名有效被试中，86名符合SA评价标准；采用四维模型进行评估，51名符合SA标准，两模型评估结果差异不显著（χ~2=2.0, p=0.16）。同时采用纽芬兰纪念大学幸福度量表评估老年个体的主观幸福感状况，并采用t检验比较三维模型评估结果在幸福感上的差异，结果显示差异不显著（t＝-2.2, p＞0.01）。结合文献回顾与讨论，，尽管本研究结果倾向支持目前不少学者提出的SA四维模型，将主观幸福感列为另一独立评价维度，但三维模型和四维模型之间可能并不存在质的差异，两评估模型之间的关系有待进一步验证。 研究二：采用社会支持评定量表、Conner-Davidson心理韧性量表中文修订版对230名被试进行了社会支持感及心理韧性状况评价。在研究一的基础上，以社会支持（客观支持、主观支持、支持利用度），心理韧性（坚韧、优势、乐观），一般社会人口学基本变量（年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、经济收入）共13个因素作为自变量，以是否成功老龄化作为二分因变量，进行二元逻辑回归分析，比较了三、四维模型的不同预测因素。统计结果显示，在四维模型中，主观支持（p=0.001）、心理韧性（p=0.039）、年龄（p=0.025）三个因素对SA影响达到显著性水平；在三维模型中，仅年龄（p=0.000）和受教育程度（p=0.000）两个因素对SA影响达到显著性水平。上述提示，预测因素的探讨可能受SA评价标准影响较大。与三维模型相比，采用四维模型评价SA可能更具有积极干预的现实意义。 最后，探讨了本研究的不足和有待进一步研究的问题。
【关键词】：成功老龄化 主观幸福感 心理韧性 社会支持
【学位授予单位】：浙江理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：C913.6;B844.4
【目录】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-11
• 表目录11-12
• 图目录12-13
• 引言13-14
• 1 文献综述14-24
• 1.1 成功老龄化现象的评估14-19
• 1.1.1 成功老龄化现象的理论模型14-18
• 1.1.2 成功老龄化现象的操作性定义18-19
• 1.2 成功老龄化现象的影响因素19-24
• 1.2.1 一般社会人口学变量19-20
• 1.2.2 心理韧性20-22
• 1.2.3 社会支持22-23
• 1.2.4 不同模型下成功老龄化与影响因素之间关系的研究23-24
• 2 研究构思及总体框架24-30
• 2.1 研究目的24-25
• 2.2 研究内容25-26
• 2.2.1 问题的提出25
• 2.2.2 具体内容25-26
• 2.3 研究假设26-27
• 2.4 研究方法及技术路线27-30
• 3 研究一：成功老龄化现象评估模型的研究30-37
• 3.1 研究目的30
• 3.2 研究方法30-32
• 3.2.1 对象30
• 3.2.2 工具30
• 3.2.3 测量方法30-32
• 3.2.4 统计分析32
• 3.3 研究结果32-35
• 3.3.1 患病状况维度上的评估结果32
• 3.3.2 身心功能维度上的评估结果32-33
• 3.3.3 社会功能维度上的评估结果33
• 3.3.4 幸福感维度上的评估结果33
• 3.3.5 成功老龄化三维模型评估结果33-34
• 3.3.6 成功老龄化四维模型评估结果34
• 3.3.7 三维模型评估结果与四维模型评估结果的差异34
• 3.3.8 成功老龄化三维模型与主观幸福感之间的关系34-35
• 3.3.9 慢性病数量与主观幸福感之间的关系35
• 3.4 讨论35-36
• 3.5 研究一小结36-37
• 4 研究二：成功老龄化现象的影响因素研究37-44
• 4.1 目的37
• 4.2 研究方法37-38
• 4.2.1 对象37
• 4.2.2 工具37-38
• 4.2.3 数据分析38
• 4.3 研究结果38-41
• 4.3.1 各影响因素的描述性分析38
• 4.3.2 基于三维模型的影响因素差异比较38-39
• 4.3.3 基于三维模型的影响因素回归分析39
• 4.3.4 基于四维模型的影响因素差异比较39-40
• 4.3.5 基于四维模型的影响因素回归分析40-41
• 4.4 讨论41-43
• 4.5 研究二小结43-44
• 5 研究总讨论44-46
• 6 研究总结论46-47
• 7 研究不足与展望47-48
• 参考文献48-54
• 附录154-58
• 附录258-62
• 附录362-68
• 攻读硕士学位期间主要科研成果68-69
• 致谢69

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