湖南省科技金融人才协同培养机制研究

发布时间：2020-09-22 10:02

　　科技是第一生产力,金融是现代经济的巨大推动力量。人才作为科技金融的核心载体,同时也是科技创新活动的主力军,对于科技金融的有效运转非常重要。近年,随着科技金融工作的不断推进,科技金融机构对复合型金融人才的需求也逐渐加大,导致高素质科技金融人才的缺乏成为了我省科技金融发展中的短板。因此,需建立由政府、科技金融企业、高校以及全社会共同参与的科技金融人才“政企校社”协同培养机制。通过对湖南省科技金融相关行业从业人员和政府科技金融主管部门人员的问卷调查与访谈,对湖南省现有科技金融的人才供需状况进行了描述,并利用灰色关联法对科技金融人才需求数量做了实证分析,表明目前湖南省科技金融人才还存在数量明显不足,人才结构性不足和没有形成系统的多元协同培养机制等问题。针对上述问题提出了增强人才培养区域协同水平、兼顾培养主体多方利益、建立“科技金融人才数据库”、建立健全以政府为主导的协同培养外部保障机制等措施,最终建立健全科技金融人才“政企校社”协同培养机制,为湖南省科技金融发展提供动力支持。
【学位单位】：中南林业科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：C964.2
【部分图文】：

论文结构

中南林、丨ｋ科桔太学硕士学术学位论文逦湖南省科桔余融人才协同培养机制研究逡逑省科技金融人才协同培养的启不。逡逑第六章是在分析现状、发现问题、借鉴经验之后，依次分析了科技金融人逡逑才“政企校社”协同培养机制的意义、运行方式和关系模式。最后提出了完善科逡逑技金融人才“政企校社”协同培养机制的对策建议。逡逑第七章是本文的结论与展望。逡逑１．３．２研究思路逡逑＂

科技金融,人才需求量,预测结果

中南林、Ｉｋ科桔±学硕＋学术学位论玄逦湖南者科村金融人才协同培养机制研究逡逑表３．２未来科技金融人才需求量的预测值逡逑逦Ｔａｂｌｅ邋３．２邋Ｆｏｒｅｃａｓｔ邋ｏｆ邋ｆｕｔｕｒｅ邋ｄｅｍａｎｄ邋ｆｏｒ邋ｓｃｉｅｎｃｅ邋ａｎｄ邋ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋ｆｉｎａｎｃｉａｌ邋ｔａｌｅｎｔｓ逦逡逑逦逦２０１８逦２０１９逦２０２０逦２０２１逦２０２２逡逑科技金融人才数量（万人）逦７９．５４逦８０．１１逦８０．６８逦８１．２６逦８１．８４逡逑从表３．１可见，模型的平均预测误差为０．９３％，除２０１５年的误差较大外，其他年逡逑份误差均较小。总体ＧＭ（１，１）模型具有较高的预测精度，可用于科技金融人才需逡逑求量的预测。预测结果表３．２表明，未来５年科技金融人才需求量将继续保持平稳增逡逑长的趋势。到２０１９年将突破８０万人次，此后将持续从８０万向上增长。逡逑

人才,科技金融,人才需求量,增幅

中南林、丨１／科枋太学硕十学术学位论玄逦湖南省科桔金融人才协同培养机制研究逡逑在应用预测模型ＧＭ（１，２）对科技金融人才需求量进行预测时，必须知道解释变逡逑量在预测期内的数值。因此，对解释变量科技金融发展量增幅建立ＧＭ邋（１，１）模型逡逑进行预测。预测结果见表３．４。逡逑表３．４科技金融发展量增幅预测值逡逑Ｔａｂｌｅ邋３．４邋Ｆｏｒｅｃａｓｔ邋ｖａｌｕｅ邋ｏｆ邋ｇｒｏｗｔｈ邋ｒａｔｅ邋ｏｆ邋ｓｃｉｅｎｃｅ邋ａｎｄ邋ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋ｆｉｎａｎｃｅ邋ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ逡逑年份逦２０１８逦２０１９逦２０２０逦２０２１逦２０２２逡逑科技金融发展量增幅（％）逦２６．５８％逦２８．３９％逦３０．３３％逦３２．４０％逦３４．６２％逡逑结合表３．４的数据，应用建立的灰色预测模型ＧＭ（１，２）得到２０１８－２０２２年科技金逡逑融人才需求量的预测值。具体见表３．５。逡逑表３．５未来科技金融人才需求量的预测值逡逑逦Ｔａｂｌｅ邋３．５邋Ｆｏｒｅｃａｓｔ邋ｏｆ邋ｆｕｔｕｒｅ邋ｄｅｍａｎｄ邋ｆｏｒ邋ｓｃｉｅｎｃｅ邋ａｎｄ邋ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ邋ｆｉｎａｎｃｉａｌ邋ｔａｌｅｎｔｓ逦逡逑年份逦２０１８逦２０１９逦２０２０逦２０２１逦２０２２逡逑科技金融人才数量（万人）逦９１．３４逦９７．５８逦１０４．２４逦１１１．３６逦１１８．９６逡逑

【参考文献】