“大数据智能化”人才供给路径分析——以重庆市为例

发布时间：2024-04-08 21:41

　　本研究以1998-2017年重庆市的高等教育毕业人数为调查对象,数据来源于重庆市统计局,具体包括"大数据智能化"相关专业的人才供给、专业供给、就业流向等指标数据,同时也收集了地区总人口、"大数据智能化"行业从业人员及产业规模等指标,从而对人才供给的相关因素进行汇总分析,确定了影响"大数据智能化"行业人才供给的相关数据。运用回归分析方法预测人才供给影响数据,从而指导"大数据智能化"人才培养和引进工作,以此推动"大数据智能化"人才培养模式的变化以更好的服务地方经济,支撑重庆市国家中心城市、西部创新中心和互联网经济高地建设。

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【部分图文】：

图1.1变量检验从上回归结果可以看出，拟合优度很高，整体效果的F检验通过

劳动保障世界48人才培养杂度。分别将数据进行对数处理，进行平稳性检验。第二步：模型参数的估计。对第一步处理成功后的序列建立一个初步的模型，对模型的各个参数作估计，同时给出系列的指标使模型不断调优。建模主要工作是在第一、二步之间循环往复，最后确立一个最优的模型。图1.1变量检验从上....

图1.2最终变量检验相应的回归方程为：Y=25.2500630158*X4-0.915458933557*X5+0.313874626526

图1.3预测曲线

５?兄匾?淞縓2、X3、X4、X6的t检验不显著，可能存在严重的多重共线性。运用OLS方法分别求Y对各解释变量x2、x3、x4、x5、x6、x7进行一元回归。保留最优变量进行逐步回归，最后保留X4、X5、X6。图1.2最终变量检验相应的回归方程为：Y=25.2500630158*....

本文编号：3948855