基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计

发布时间：2017-10-11 20:11

  本文关键词：基于作答数据的模型参数和Q矩阵联合估计

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【摘要】：Q矩阵在认知诊断的模型参数估计和诊断分类中起着重要作用。本文通过研究Liu等人的方法,设计了同时估计项目参数和Q矩阵的联合估计算法。在DINA模型下,对项目参数未知时开展模拟研究。研究假设项目为20个,考察的属性个数分别是3、4和5,初始Q矩阵中分别存在3、4和5个属性界定错误的项目。结果表明,联合估计算法能在错误的初始Q矩阵基础上以很高的概率得到正确的Q矩阵。另外,当专家认定测验的属性个数存在错误时,该方法推导的Q矩阵和模型参数能提供很好的鉴别Q矩阵错误的信息。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院;亳州师范高等专科学校;
【关键词】： 认知诊断评价 Q矩阵 T矩阵 联合估计 DINA模型
【基金】：国家自然科学基金(31160203,31100756,31360237) 国家社会科学基金(12BYY055) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001) 江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)资助
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言认知诊断评价(也称认知诊断)是现代心理与教育测量学发展的新方向,它是心理学(如认知心理学、心理测量学)、数学(如现代统计数学)和计算机科学等相结合的产物。相对于其它的测验形式,认知诊断最吸引人的地方是能够提供被试在测验领域上细粒度的掌握情况报告。认知诊断通

【参考文献】

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本文编号：1014502