基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略

发布时间：2017-10-13 01:31

  本文关键词：基于属性掌握概率的认知诊断计算机化自适应测验选题策略

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【摘要】：在认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)中,被试对每个属性的掌握概率更直接地反映了被试能力的当前估计值。因此,基于被试的属性掌握概率来构建选题策略,选择最能改变被试属性掌握概率的题目作为下一个测验项目,这应该是一个值得尝试的方案。本文借鉴已有相关研究的数据生成模式进行探索,模拟实验结果表明:假设属性间相互独立,在定长(长度为16)、变长(长度为16或后验属性掌握模式概率达到0.8)以及短测验(长度分别为4、6、8、10)的情况下,基于属性掌握概率的选题策略PPWKL和PHKL有较好的分类准确率,在题目曝光率,题库使用均匀性等方面也有较好的表现;与研究较多的PWKL、HKL等策略相比,也略有优势;当属性间存在不同程度的相关时,在定长、变长以及较短的测验条件下,基于PHKL和MI的测验对知识状态估计精度较好,基于PPWKL和PHKL的测验综合表现占优。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院;亳州师范高等专科学校;
【关键词】： 认知诊断计算机化自适应测验 选题策略 属性掌握概率 属性掌握模式
【基金】：国家自然科学基金(31160203,31100756,31360237) 国家社会科学基金(12BYY055) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123,KJ2013B151,KJ2013B250) 高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001) 江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102) 安徽省高等教育振兴计划重大教学改革研究项目(2014ZDJY190)和资助
【分类号】：B841
【正文快照】： 1引言相对于传统的测验形式,计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Test,CAT)由于有更高的测试效率和更好的测验精度而受到广泛关注(Barrada,Olea,Ponsoda,Abad,2008;ChangYing,1999;Chang,Qian,Ying,2001;程小杨,丁树良,严深海,朱隆尹,2011;刘珍,丁树良,林海菁,2008)

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1022093