基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法

发布时间：2017-10-18 03:15

  本文关键词：基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法

  更多相关文章： Q矩阵 探索性方法 验证性方法 模型整体拟合指标 分类准确性指标

【摘要】：标定Q矩阵是认知诊断评估中最基本也是最为关键的一步.如今Q矩阵标定的统计方法,多数为验证性方法,即验证或修正已有Q矩阵中元素的方法.在常见的Q矩阵未知和已有作答数据情形下,提出将探索性因素分析方法和验证性方法相结合的Q矩阵标定方法,并采用模型整体拟合指标、分类准确性指标等,综合确定属性数和Q矩阵.模拟研究表明:新方法可较好标定Q矩阵.
【作者单位】： 江西师范大学计算机信息工程学院;江西师范大学初等教育学院;
【关键词】： Q矩阵 探索性方法 验证性方法 模型整体拟合指标 分类准确性指标
【基金】：国家自然科学基金(31360237,31300876,31160203,31100756,30860084) 教育部人文社会科学研究青年基金(13YJC880060) 江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032)资助项目
【分类号】：B842.1
【正文快照】： 0引言教育认知诊断评估(CDA)旨在测量学生特定的知识和加工技能(简称为属性),为学生提供认知强项和认知弱项[1],即报告学生掌握了哪些属性,未掌握哪些属性[2].要报告学生测验分数背后所隐含的属性,这就需要确定测验项目所考察的属性.这相当于进行试验之前要准备仪器设备,并且

【参考文献】

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本文编号：1052621