基于自组织神经网络与主成分分析的多维度网络成瘾研究

发布时间：2017-11-01 11:10

  本文关键词：基于自组织神经网络与主成分分析的多维度网络成瘾研究

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【摘要】：应用陈淑惠编制的中文网络成瘾量表对分别座落于我国东部和西部的2所高校的420名学生进行了问卷调查,采用自组织神经网络与主成分分析技术,对测试样本的网络成瘾总分进行聚类分析,并探求了网络成瘾的主要影响因素.结果表明:(1)上述方法能有效利用样本数据之间的相似性,发现其内在本质联系;(2)能够对测试样本进行更为有效的分类;(3)发现时间管理能力与强迫性上网行为等是造成网络成瘾的决定性因素.自组织神经网络对网络成瘾程度有更好的区分度,可以在宏观和微观2个层面对网络成瘾提出针对性的防范措施.
【作者单位】： 西安电子科技大学数学与统计学院;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;浙江大学城市学院;
【关键词】： 网络成瘾 自组织神经网络 主成分分析
【基金】：陕西省社会科学基金资助项目(2014A05) 中央高校基本业务费项目(7214517401) 江苏省博士后科研资助计划首批资助项目(1401133C)
【分类号】：B845
【正文快照】： 网络不仅极大地扩展了人类的生活视野,也改变了人们的生活方式,更会使心智、性格脆弱的人群产生网络依赖[1-2].目前,网络成瘾已成为较严重的社会问题[3].在公共场合、工作场所甚至教室或正在驾驶车辆的驾驶员都有可能使用着智能手机,严重影响了人们的正常生活[4].尤其在一些高

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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3 孙晓东;胡劲松;焦s，

本文编号：1126553