Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较

发布时间：2017-11-02 07:32

  本文关键词：Q矩阵包含错误的诊断测验分类准确性比较

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【摘要】：Q矩阵是认知诊断测验的重要组成部分之一,围绕Q矩阵构建的诊断模型对Q矩阵中包含的错误较敏感。贝叶斯网分类模型是基于网络结点之间的关系构建的模型,将朴素贝叶斯网作为诊断模型,与DINA模型进行比较。模拟实验结果表明:Q矩阵中是否包含可达矩阵和错误界定的项目数量对DINA模型影响较大,对贝叶斯网模型影响较小;项目数量对DINA和贝叶斯网模型影响都较大;样本大小对贝叶斯网模型影响较大,对DINA模型影响较小。模拟研究结果显示,当Q矩阵中不包含可达阵、包含5个以上错误项目或样本数较大时,贝叶斯网分类模型优于DINA模型;而当Q矩阵中包含可达阵和5个(以下)错误项目时,DINA模型优于贝叶斯分类模型。
【作者单位】： 江西师范大学心理学院;亳州师范高等专科学校;
【关键词】： 认知诊断 Q矩阵 贝叶斯网 可达矩阵 DINA模型
【基金】：国家自然科学基金(31160203,31100756,31360237) 国家社会科学基金(12BYY055) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL127ZD) 安徽省自然科学研究项目(KJ2010B123,KJ2013B151) 高等学校博士学科点专项科研基金(20113604110001) 江西省研究生创新专项基金(YC2013-B024) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2014D102)的资助
【分类号】：B842.1
【正文快照】： 1引言1.1认知诊断近年来,认知诊断测验受到越来越多研究者的广泛关注,主要集中在认知诊断模型的开发(Hartz,2002;JunkerSijtsma,2001;Leighton,Gierl,Hunka,2004),模型的拟合(涂冬波,蔡艳,戴海琦,丁树良,2011;de la Torre,2009;de la TorreDouglas,2004),Q矩阵的界定与检验

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本文编号：1130603