静息态默认网络对自我评价乐观和抑郁偏向的表征

发布时间：2017-11-05 21:35

  本文关键词：静息态默认网络对自我评价乐观和抑郁偏向的表征

  更多相关文章： 乐观偏向 抑郁 默认网络 静息态 自我评价

【摘要】：自我评价经常表现得过于乐观,表现出一种积极偏向。更少的乐观态度是与更多的抑郁症状是相互联系的。积极偏向可以保护自尊和缓解焦虑;当自尊没有受到威胁时,乐观偏向可能产生于认知启发。在自我有没有受到自尊威胁的情况下,神经活动是不同的。当自尊安全时,表现出的乐观偏向意味着内侧眶额皮层激活的减弱;当处于自尊威胁下时,乐观偏向却和内侧眶额皮层激活的增强相关。内侧前额叶皮层负责区分自我和他人,腹侧前扣带回涉及到区分积极信息和消极信息,腹侧前扣带回和内侧眶额皮层的加工对社会评价的动机具有重要的影响。这些脑区都属于默认网络的。默认网络主要表征自我和他人的心理层面特征以及社会认知加工,默认网络由三个分系统组成,其中内侧前额叶皮层在自我和社会认知中起了关键的作用,默认网络中的子系统也对自我和社会理解起了重要的作用。研究发现,乐观和抑郁是负相关的,抑郁是乐观的相反面。更多的乐观态度和更少的抑郁症状是相互联系的。鉴于乐观对适应性功能的重要性,然而我们却对静息态中的默认网络如何表征自我评价的乐观和抑郁趋势知之甚少。本研究使用了行为实验、问卷测量和两个静息态指标来检验默认网络是如何表征自我评价的乐观和抑郁趋势并探索其神经机制。研究一旨在考察人们在行为层面上是否具有普遍的乐观偏差。采用四个问卷测量了生活中积极倾向的不同方面,这些问卷反映了对生活的乐观期待。行为实验使用人格特质形容词的方式,要求被试评价自己与其他人相比,是否具备更多好的特质和更少坏的特质。研究二旨在探索静息态下的大脑如何表征自我评价的乐观和抑郁倾向。首先收集被试的静息态数据,然后使用独立成分分析从静息态数据中提取默认网络,再在默认网络内做行为和问卷数据与静息态指标的相关。因为默认网络主要参与自我相关加工,所以相关分析都只局限在默认网络内。结果发现,在行为实验和问卷测量中,所有被试都表现出了自我评价的积极偏向。在不同的静息态指标上,背外侧前额叶皮层中的双侧额上回和背内侧前额叶皮层中的双侧内侧额上回在保持一个自发的自我评价的乐观趋势上起到了重要的作用。与此相反,降低的背外侧前额叶皮层的活动和双侧内侧眶额皮层和更多的抑郁症状是相互关联的。综上所述,本研究着重强调了背外侧前额叶皮层和背内侧前额叶皮层调节着自我相关加工中内容的效价。与之前使用磁共振任务来研究乐观的神经机制不同,本研究首次探讨了默认网络在静息态中是如何表征自我评价的乐观和抑郁倾向的,完善了乐观的神经机制的研究。
【学位授予单位】：西南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：B842

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本文编号：1146022