复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性
发布时间:2017-12-11 05:20
本文关键词:复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性
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【摘要】:介绍多维项目反应理论模型下分类准确性和分类一致性指标,采用蒙特卡罗方法实现复杂决策规则下指标计算,并从数学上证明分类准确性指标两类估计量在均匀先验和相同决策规则条件下依概率收敛于同一真值。研究结果表明:分类准确性指标可以比较准确地评价分类结果的准确性;分类一致性指标可以较好地评价分类结果的重测一致性;在一定条件下,基于能力量尺的指标优于基于原始总分的指标;纵使测验维度增加,估计精度仍比较好;随着测验长度和维度间相关增加,分类准确性和分类一致性更高。指标可以用来评价标准参照测验或计算机分类测验的多种决策规则下分类信度和效度。
【作者单位】: 江西师范大学计算机信息工程学院;江西师范大学初等教育学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(31500909,31360237,31160203,30860084) 全国教育科学规划教育部重点课题(DHA150285) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC880060) 江西省自然科学基金项目(20161BAB212044) 江西省社会科学研究“十二五”(2012年)规划项目(12JY07) 江西省教育科学2013年度一般课题(13YB032) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ13207) 国家留学基金委资助项目(201509470001) 江西师范大学青年成长基金和博士启动基金资助
【分类号】:B841
【正文快照】: 1引言标准参照测验(CRT)关注学生具体知识或技能的掌握情况及达到的水平。CRT有助于发挥考试的诊断功能和促进学生发展,从而对教育评价产生了深刻影响(戴海琦,2010)。CRT的广泛应用或需求,很好地体现了其在教育评价中的重要性:教育部基础教育质量监测(NAEQ)中心开发的监测工具
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1 颜远海;影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究[D];江西师范大学;2011年
,本文编号:1277319
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