计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略

发布时间：2018-07-13 09:54

【摘要】：提出了一种题库按属性模式分层并结合项目Fisher信息量、曝光控制因子和项目优先级的新的选题策略.与已有方法比较,该方法不仅提高了题库测验精度,而且在项目使用均衡性上也表现优异.
[Abstract]:A new topic selection strategy is proposed, which is stratified according to the attribute pattern and combined with the amount of project Fisher information, exposure control factor and project priority. Compared with the existing methods, this method not only improves the test accuracy of the test bank, but also performs well in the use of the project.
【作者单位】： 江西师范大学计算机信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(30860084,31160203,31100756,31360237) 国家社会科学基金(12BYY055) 江西省教育厅科技计划(GJJ13207,GJJ13226,GJJ13227,GJJ13208,GJJ13209)资助项目
【分类号】：B841

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2118971