适于自然情境脑成像研究的分析方法:被试间相关及其应用

发布时间：2018-08-20 18:42

【摘要】：被试间相关分析是一种基于大脑活动的时间模式的数据分析方法。该方法通过计算接收相同刺激时被试间脑区活动的一致性,探讨认知加工与脑区功能的关系。与传统的基于激活水平的数据分析方法相比,该方法不需要设置严格的实验条件,能更好地应用于自然情境下的脑成像研究。文章介绍了被试间相关分析的基本原理和方法,分析了该方法如何识别认知功能脑区及其可靠性,并结合其在自然情境脑成像以及特定研究领域的应用,阐明被试间相关在自然情境脑成像研究中的优势,以及该方法在多个研究领域的广泛应用扩展了认知神经科学研究的深度和广度。
[Abstract]:Correlation analysis is a data analysis method based on time pattern of brain activity. The relationship between cognitive processing and brain function was investigated by calculating the consistency of the activities of the diencephalon area of the subjects receiving the same stimuli. Compared with the traditional data analysis method based on activation level, this method does not need to set strict experimental conditions, and it can be better applied to brain imaging research in natural situations. This paper introduces the basic principle and method of correlation analysis among subjects, analyzes how to identify the cognitive functional brain area and its reliability, and combines its application in natural situational brain imaging and specific research fields. The advantages of correlation in the study of natural situational brain imaging were clarified, and the extensive application of this method in many research fields expanded the depth and breadth of cognitive neuroscience research.
【作者单位】： 陕西省行为与认知神经科学重点实验室陕西师范大学心理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(31400966,31171077) 教育部人文社会科学青年项目(14YJC190019)的资助
【分类号】：B841

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