社会评价与目标结构对表情识别的影响

发布时间：2020-03-11 01:54

【摘要】：本研究基于情绪的评价理论,采用实验法考查社会评价和目标结构对表情识别的影响。表情识别测量指标有三个：识别准确率、强度判断和面孔吸引力评价。共包含两个研究：研究一考察社会评价对表情识别的影响,采用2×3×4的混合设计,自变量为性别(组间：男、女)、社会评价条件(组内：积极、中性和消极),和目标情绪(组内：快乐、中性、愤怒、恐惧)。因变量为每种目标情绪的识别准确率和强度主观判断。研究二中加入目标结构变量,探究二者对表情识别的交互作用。采用3×3×4混合设计,自变量为评价条件(组内：积极、中性和消极)、目标结构(组间：合作、竞争和独立),和目标情绪(组内：快乐、平静、愤怒、恐惧),因变量为被试对目标情绪的强度判断和面孔吸引力评分。 结果显示： (1)社会评价影响表情识别,其中积极评价促进对积极情绪的强度判断,消极评价降低了表情识别准确率并增强了对消极情绪的强度判断。 (2)对不同类型的情绪而言,无论何种评价条件下对表情的强度判断均为：愤怒快乐恐惧平静；对面孔吸引力的评分均为：快乐平静恐惧愤怒。 (3)社会评价与目标结构对表情强度判断的影响是一致的。 (4)社会评价和目标结构对面孔吸引力评分有交互作用：无论哪种评价条件下,合作目标高于竞争目标,无论哪种目标结构下,积极评价高于消极评价。
【图文】：

识别是指对他人面部情绪特征的辨认和分类。心理学领域对于个体如何确定或表情的含义的研究由来已久，研究者普遍认为一般的表情识别是整体识别和特用的结果，既可以凭借单一感官完成，也可由多种感官相互配合完成，具体人主要是整体识别，而在近距离面部表情识别中，特征部件的识别则更重要。的识别过程学领域中，面部表情识别通常与面孔身份识别相联系的，Bruce和Young (的研究面孔识别功能模型（functional model for face recognition)该模型从信出7类面部识别的信息编码：图形码，结构码，身份码，视觉语义码（年码，表情码和面部言语码（唇读或注视方向等）。Bruce和Young认为，图是面孔识别加工的基础，其余5种则与进一步的个体面孔信息确认相关，，其中。但面孔身份加工与表情加工是否为两个平行过程仍处于学术辩论中。

社会评价与目标结构对表情识别的影响 在信息加工领域、人机交互领域及图像影像学领域,关于表情识别的研究也是灸手可热，得出了大量有价值的结论，并广泛应用于科技、医疗、通信及安全领域。基于计算技术，研究者将人脸表情识别的过程分为三个部分,依次是是人脸定位、表情特征提取及表情分类(如下图）
【学位授予单位】：首都师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：B842.6

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 姚端维,陈英和,赵延芹;3～5岁儿童情绪能力的年龄特征、发展趋势和性别差异的研究[J];心理发展与教育;2004年02期

2 屠莺;周仁来;;单纯呈现效应与积极情感的产生[J];心理科学;2008年02期

3 崔雪融;王振宏;蒋长好;田博;;面部表情信息的上下不对称性[J];心理科学;2009年05期

4 孟昭兰;为什么面部表情可以作为情绪研究的客观指标[J];心理学报;1987年02期

本文编号：2586173