混合题型CAT选题策略的研究

发布时间：2017-03-30 09:01

  本文关键词：混合题型CAT选题策略的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：计算机自适应测验(CAT)选题策略的研究很多,近年来,尤其是中国的学者,已经注意到多级计分项目在测验中的应用之广泛,对其选题策略的研究也更是成为热点,但是既有1、0计分又有多种等级计分的混合题型选题策略的研究几乎空白。混合题型测验在我国的各种测验中十分常见,不仅形式更容易被接受,还能提供更丰富的被试水平信息。本文通过蒙特卡洛模拟进行了两个研究,研究一,将三种经典的选题策略交叉组合运用于混合题型计算机自适应测验,共9种选题策略进行比较;研究二,在研究一的基础上提出一种新的适合于混合题型计算机自适应测验的选题策略。对选题策略的评价主要从测验对被试能力水平估计的准确性、稳健性和测验的安全性几个方面进行,本文选用平均偏差Bias、绝对平均偏差ABS、平均标准差RMSE、项目调用均匀性De和卡方统计量这五个指标,其中Bias、ABS用来评价能力估计的准确性,RMSE用来评级能力估计的稳健性,De和卡方统计量用以评价项目调用均匀性与项目曝光率,五个指标均是越小越好。模拟研究结果表明,常用的选题策略直接用于混合题型的计算机自适应测验时测验的精度和测验安全性的表现都不佳,最大信息量选题策略用于混合题型的计算机自适应测验中会获得一个极高的测验精度,但实际是牺牲巨大的测验安全性得到的一个虚假的精度,因为,在选题时等级更高的项目更有机会得到一个较大的项目信息量,从而该方法反复选取等级更高的项目,极大的威胁高等级项目的安全;同样,等级难度匹配选题策略也有同样风险,在混合题型计算机自适应测验中也更大几率的选择等级数更多的项目,而不顾项目的其他难度参数与区分度等,导致测验精度较低的同时,还威胁高等级项目的安全。因此,混合题型的选题策略必须考虑项目等级数的影响,本文所提出的新的选题策略能够很好的解决这个问题。新的选题策略不仅能保证测验能力水平估计的精度又能动态的管控各等级项目的分布,从而更好的控制项目曝光率和调用均匀性,测验更安全。
【关键词】：混合题型 计算机自适应测验 选题策略
【学位授予单位】：江西师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：B841
【目录】：

• 摘要3-4
• 英文摘要4-8
• 1 绪论8-12
• 1.1 研究背景8
• 1.2 本研究国内外研究现状8-10
• 1.3 本文的主要内容10-11
• 1.4 本文的组织结构11-12
• 2 计算机自适应测验12-21
• 2.1 项目反应理论12-14
• 2.2 题库14
• 2.3 CAT选题策略14-18
• 2.3.1 1、0 级计分模型选题策略14-17
• 2.3.2 多级计分模型选题策略17-18
• 2.4 能力估计方法18-20
• 2.5 测验终止规则20-21
• 3 混合题型计算机自适应测验的选题策略的比较研究21-35
• 3.1 研究思路21-23
• 3.2 混合题型的计算机自适应测验的模拟23-32
• 3.2.1 模拟AA选题策略指导的混合题型CAT23-24
• 3.2.2 模拟AB选题策略指导的混合题型CAT24-25
• 3.2.3 模拟AM选题策略指导的混合题型CAT25-26
• 3.2.4 模拟BB选题策略指导的混合题型CAT26-27
• 3.2.5 模拟BA选题策略指导的混合题型CAT27-28
• 3.2.6 模拟BM选题策略指导的混合题型CAT28-29
• 3.2.7 模拟MM选题策略指导的混合题型CAT29-30
• 3.2.8 模拟MA选题策略指导的混合题型CAT30-31
• 3.2.9 模拟MB选题策略指导的混合题型CAT31-32
• 3.3 比较以上9种选题策略在不同指标上的表现32-34
• 3.4 结论34-35
• 4 新的混合题型计算机自适应测验的选题策略35-38
• 4.1 研究思路35-36
• 4.2 新的选题策略指导的混合题型计算机自适应测验36-37
• 4.3 结论37-38
• 5 结论和讨论38-39
• 5.1 结论38
• 5.2 讨论与不足38-39
• 参考文献39-42
• 附录A42-43
• 致谢43-44
• 在校期间公开发表论文（专著）及科研情况44

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 辛涛;刘拓;;认知诊断计算机自适应测验中选题策略的新进展[J];南京师大学报(社会科学版);2013年06期

2 罗芬;丁树良;王晓庆;;多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略[J];心理学报;2012年03期

3 戴海琦;陈德枝;丁树良;邓太萍;;多级评分题计算机自适应测验选题策略比较[J];心理学报;2006年05期

4 涂冬波;蔡艳;戴海琦;;认知诊断CAT选题策略及初始题选取方法[J];心理科学;2013年02期

5 尚志勇;丁树良;;认知诊断自适应测验选题策略探新[J];江西师范大学学报(自然科学版);2011年04期

6 骆聪;王霞;钟阳;张敏强;;CD-CAT选题策略及其应用[J];心理研究;2014年02期

7 程小扬;丁树良;;拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略[J];心理科学;2011年04期

8 艾国金;甘登文;丁树良;;计算机化自适应认知诊断测验按模式分层选题策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2014年03期

9 戴勰;甘登文;丁树良;;结合影子题库的选题策略[J];江西师范大学学报(自然科学版);2013年06期

10 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前6条

1 谢典佑;吴任婕;郭伯臣;许天维;;以贝氏网络与区块平衡为基础之适性选题策略[A];全国教育与心理统计与测量学术年会暨第八届海峡两岸心理与教育测验学术研讨会论文摘要集[C];2008年

2 陈平;丁树良;林海菁;周婕;;等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略[A];全国教育与心理统计测量学术年会论文摘要集[C];2006年

3 骆聪;张敏强;;认知诊断计算机自适应测验选题策略及其新进展[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年

4 罗芬;丁树良;王晓庆;;多级评分CAT改进的最大信息量选题策略[A];增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2011年

5 余丹;潘奕娆;丁树良;;计算机化自适应诊断测验新的选题策略[A];增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2011年

6 卫芳娜;甘登文;丁树良;;计算机化自适应诊断测验按模式分层选题策略[A];增强心理学服务社会的意识和功能——中国心理学会成立90周年纪念大会暨第十四届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2011年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 艾国金;CD-CAT按模式分层选题策略及变长终止规则研究[D];江西师范大学;2015年

2 胡姗;基于GPCM和3PLM的CAT研究[D];江西师范大学;2015年

3 徐莉;混合题型CAT选题策略的研究[D];江西师范大学;2016年

4 丁加林;带区分度约束的选题策略研究[D];江西师范大学;2016年

5 吴敏;认知诊断计算机化自适应测验选题策略的比较及其应用研究[D];江西师范大学;2016年

6 汪文义;计算机化自适应测验选题策略研究[D];江西师范大学;2009年

7 李萍;自动控制区分度作用的选题策略研究[D];江西师范大学;2013年

8 关潮辉;计算机化自适应测验的分层终止规则与选题策略的研究[D];江西师范大学;2014年

9 吴智辉;计算机化自适应认知诊断测验选题策略的研究[D];江西师范大学;2011年

10 章沪超;三种新的计算机自适应测验选题策略的开发[D];江西师范大学;2014年

  本文关键词：混合题型CAT选题策略的研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：276700