基于不对称区间估计的有调节的中介模型检验

发布时间：2020-11-08 08:01

　　 有调节的中介模型是中介过程受到调节变量影响的模型。评介了基于Bootstrap不对称置信区间和贝叶斯不对称可靠区间进行有调节的中介模型检验的3种方法,包括亚组分析法、差异分析法和系数乘积法。模拟研究发现,偏差校正的百分位Bootstrap置信区间和无先验信息的贝叶斯可靠区间在有调节的中介模型检验中表现相当,都优于百分位Bootstrap置信区间的表现。建议使用系数乘积法进行第一阶段或第二阶段被调节的中介模型检验,使用差异分析法进行两阶段被调节的中介模型检验,并用一个实际例子演示如何用不对称区间估计检验有调节的中介模型。随后评述了3种有调节的中介模型检验方法在国内心理学的应用现状,并展望了检验的拓展方向。
【文章目录】：
1 前言
2 基于 Bootstrap 的有调节的中介模型检验
    2.1 亚组分析法
    2.2 差异分析法
    2.3 系数乘积法
    2.4 小结
3 基于贝叶斯的有调节的中介模型检验
4 基于 Bootstrap 和贝叶斯的检验比较
5 示例
6 应用现状分析
7 讨论与拓展
附录1: 基于Bootstrap的有调节的中介模型检验的Mplus程序
附录2:基于贝叶斯的有调节的中介模型检验

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2874505