整合后验信息的多分属性认知诊断信效度指标

发布时间：2021-02-24 10:51

　　分类一致性和准确性是认知诊断评估中的重要指标,前者反映信度问题,后者反映效度问题。现有指标均基于二分属性,而多分属性的后验概率分布和属性边际概率分布均不同于二分属性,需要构建新指标计算多分属性情景下的信效度。本研究基于二分思想,构建出二元式信息指标用于计算多分属性测验中的信效度,并通过实验设计考察了新指标在多种影响因素中的表现,验证了新指标的有效性。将新指标应用于8年级比例推力测验中,计算了该测验的信效度。最后,为多分属性诊断测验的编制提供建议,并提出未来研究方向。 

【文章来源】：心理科学. 2019,42(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：9 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]认知诊断计算机化自适应测验中新的选题策略:结合项目区分度指标[J]. 郭磊,郑蝉金,边玉芳,宋乃庆,夏凌翔.  心理学报. 2016(07)
[2]重参数化的多分属性诊断分类模型及其判准率影响因素[J]. 詹沛达,边玉芳,王立君.  心理学报. 2016(03)
[3]变长CD-CAT中的曝光控制与终止规则[J]. 郭磊,郑蝉金,边玉芳.  心理学报. 2015(01)
[4]兼顾测验效率和题库使用率的CD-CAT选题策略[J]. 汪文义,丁树良,宋丽红.  心理科学. 2014(01)



本文编号：3049263