失眠患者静息态脑网络的改变:网络内与网络间的功能连接异常

发布时间：2021-03-12 04:38

　　失眠已成为现代人群中的一种高发健康问题。静息态功能磁共振以其数据采集便利性和无创性,成为失眠研究的主要成像手段之一。基于近年来静息态功能磁共振的发现,失眠患者存在前额叶、颞叶、前扣带回、脑岛等认知-情绪神经环路的异常。大尺度脑网络是涵盖多个脑区、功能相对单一的大脑结构。失眠患者存在默认网络、突显网络、认知控制网络和负性情绪网络内部活动与连接异常,而且呈现出以默认网络为核心,包含认知控制网络、突显网络、负性情绪网络的网络间连接异常模式。此外,结合症状、治疗和大尺度脑网络的视角,可为失眠的"精准治疗"提供神经理论依据。未来研究可结合大数据和多模态分析技术,验证静息态功能磁共振已有发现。而失眠的纵向追踪和队列研究会有利于进一步阐释失眠的神经机制。 

【文章来源】：心理科学进展. 2019,27(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 引言
2 失眠的功能网络异常
    2.1 默认网络DMN的改变
    2.2 突显网络SN的改变
    2.3 认知控制网络CCN的改变
    2.4 负性情绪网络AN的改变
    2.5 DMN、SN、CCN与AN之间的关系
3 失眠症状和治疗相关的大尺度脑网络
    3.1 失眠大尺度脑网络与症状
    3.2 失眠大尺度脑网络与治疗
4 讨论与展望
5结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]睡眠影响记忆巩固的同步EEG-fMRI研究[J]. 雷旭,赵文瑞.  心理科学进展. 2016(03)
[2]默认网络的神经机制、功能假设及临床应用[J]. 李雨,舒华.  心理科学进展. 2014(02)



本文编号：3077694