可以处理补偿作用的认知诊断模型:CDINA模型

发布时间：2021-04-24 18:44

　　对DINA和DINO模型进行改进,构建了一个比DINA和DINO模型更"一般"的模型,称为CDINA模型.除了猜测和失误参数之外,在CDINA模型中每个项目还包含1个补偿参数.构建的模型不仅保留了DINA模型简单和易于解释的特点,而且模拟和实证研究结果表明:（i）CDINA模型可同时处理项目属性之间是连接、部分补偿或完全补偿的情况（可将DINA和DINO看成是CDINA的特例）,且CDINA模型具有较高的参数估计精度和被试分类准确率;（ii）通过比较CDINA、DINA、DINO模型的分类判准率和相对拟合指标,发现CDINA不会比DINA和DINO的分类准确率更低,且在存在部分补偿的情况下CDINA模型更优于DINA和DINO模型. 

【文章来源】：江西师范大学学报(自然科学版). 2020,44(05)北大核心

【文章页数】：13 页

【文章目录】：
0 引言
1 DINA与DINO模型
    1.1 DINA模型
    1.2 DINO模型
2 补偿作用
3 CDINA模型及其识别
    3.1 CDINA模型
    3.2 CDINA模型的假设
    3.3 CDINA与2个受限模型之间的关系
    3.4 模型的参数估计
4 研究1:CDINA模型识别及考生分类
    4.1 Q矩阵、题目参数、考生的知识状态
    4.2 作答模拟
    4.3 评价指标
    4.4 实验结果
5 研究2:DINA、DINO和CDINA模型交叉比较
    5.1 模拟数据的过程
    5.2 模型的比较
    5.3 实验结果
6 结论和讨论
    6.1 结论
    6.2 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]几种常用非补偿型认知诊断模型的比较与选用:基于属性层级关系的考量[J]. 涂冬波,蔡艳,戴海琦.  心理学报. 2013(02)
[2]教育认知诊断测验与认知模型一致性的评估[J]. 丁树良,毛萌萌,汪文义,罗芬.  心理学报. 2012(11)
[3]认知诊断测验蓝图的设计[J]. 丁树良,汪文义,杨淑群.  心理科学. 2011(02)
[4]可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用[J]. 丁树良,杨淑群,汪文义.  江西师范大学学报(自然科学版). 2010(05)



本文编号：3157876